✨ Y Combinator에서 AI Research Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Poly의 AI 기반 파일 스토리지 플랫폼을 혁신할 AI Research Engineer를 찾습니다. 모델링, 추론 도구 개발 및 성능 개선을 통해 사용자에게 최고의 파일 관리 경험을 제공합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Poly (YC S22 배치)

💡 주요 업무:

• 자체 AI 플랫폼 및 모델 개발, 학습, 개선
• PyTorch 및 CUDA를 활용한 모델링 및 추론 도구 개발
• 최신 LLM 기반 개발 방법론(프롬프팅, 함수 호출, 에이전트 워크플로우) 적용
• 벤치마크 테스트를 통한 성능 개선 및 새로운 인사이트 발굴

✅ 꼭 필요해요:

• 핵심 통계 모델링 원리 지식 (gradient descent, scaled dot product attention, cross-entropy 등)
• PyTorch, CUDA 등 모델링/추론 도구 사용 경험
• LLM 기반 개발 기본 지식 (프롬프팅, 함수 호출, 에이전트 워크플로우)
• Python 능숙, Rust 사용 경험 우대
• 샌프란시스코 SoMa 지역 5일 근무 가능

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 제품 중심적 사고방식으로 개발 결과물을 빠르게 고객에게 전달하고자 하는 열정
• 자기 개발 프로세스 자동화 능력
• 독립적이고 학제적인 환경에서 능숙하게 협업하는 능력

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $150,000 - $300,000 (약 2억원 - 4억원) + 지분 0.25% - 5.00%
• 주요 복지:
  • 명시된 정보 없음

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 소규모 팀 (엔지니어 #2-#7)으로 합류하여 핵심적인 역할 수행
• 개인의 성장을 적극적으로 지원하는 문화
• 동료들과의 협업 및 지식 공유 장려

📍 근무지:

• San Francisco, CA (SoMa 지역)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: LinkedIn을 통해 Abhay Agarwal에게 친구 요청 (짧은 소개 포함)
• 채용 절차:
  1. 창립 팀원과의 소개 통화
  2. 팀원 인터뷰 (경험 및 기술적 trade-off에 대한 깊이 있는 질문)
  3. Take-home 프로젝트 (시간 제한 없음, 완성도에 따라 평가)
  4. 팀 전체 인터뷰 (합의 기반 채용)
  5. 현장 근무 (최소 1일, 최대 1주일, 회사에서 비용 지원)
  6. 최종 합격 및 조건 협의

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 신입도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에 Any (new grads ok)라고 명시되어 있어 신입도 지원 가능합니다.
• Q2: Take-home 프로젝트는 어느 정도 수준으로 해야 하나요?
  • A: 공고에 따르면 시간제한은 없지만, 시간을 더 투자할수록 높은 수준을 기대한다고 합니다. 하지만 빠른 시간 안에 완료하는 것도 긍정적으로 평가한다고 하니, 자신의 스타일에 맞춰 진행하면 될 것 같습니다.
• Q3: 팀 인터뷰는 어떻게 준비해야 하나요?
  • A: 공고 내 링크된 인터뷰 과정 문서(https://github.com/withpoly/interview-with-poly)에 상세한 정보가 기재되어 있으니 참고하시면 도움이 될 것 같습니다.

📢 Y Combinator의 Poly에서 AI Research Engineer로 함께 성장할 분을 기다립니다!

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