✨ 당근에서 Machine Learning - ML 인프라 분야 Software Engineer Intern을 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 당근의 머신러닝 기반 서비스들이 효과적으로 서비스되고 효율적으로 운영될 수 있도록 머신러닝 인프라를 구축하고 관리하는 인턴 포지션입니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: ML 인프라팀 (당근의 머신러닝 서비스를 위한 전반적인 인프라 및 공통 모듈을 개발하고 운영하는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• 다양한 머신러닝 모델을 효율적으로 배포하고 관리할 수 있는 모델 서버와 서빙 시스템 개발 및 운영
• 전사 머신러닝 엔지니어가 공통으로 사용하는 ML 인프라 SDK, 프레임워크, 훈련 시스템 개발 및 운영
• 머신러닝 서비스 품질 변화를 조기에 감지할 수 있도록 머신러닝 서비스에 특화된 모니터링 시스템 개발
• 머신러닝 서비스 개발 속도 향상 및 리소스 사용 효율 개선을 위한 머신러닝 인프라 전반의 최적화 방법 도입

✅ 꼭 필요해요:

• Python 언어 사용 경험
• 컴퓨터공학/과학 전공 지식 또는 그에 상응하는 지식
• 머신러닝 모델 훈련 및 서빙 인프라에 대한 관심
• 머신러닝 에코 시스템에 대한 관심
• 궁금한 주제에 대해 깊이 있게 탐구해 본 경험
• 새로운 기술 동향에 대한 관심 및 학습 의지

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• (공고에 명시된 우대 조건은 없습니다.)

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 2,400만원 - 3,000만원 (인턴 급여 기준, 추정치))
• 주요 복지:
  • (공고에 구체적인 복지 정보는 명시되어 있지 않습니다. 일반적으로 IT 기업에서 제공하는 수준의 복지 혜택을 기대할 수 있습니다.)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• (공고 내용에서 직접적인 근무 환경/조직 문화 특징을 파악하기는 어렵습니다.)

📍 근무지:

• (근무지에 대한 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다.)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: ~ 5월 29일(목) 오후 11시 59분 (상황에 따라 조기 마감 또는 기간 연장 가능)
• 지원 방법: 당근 채용 페이지를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 접수 → 직무 인터뷰 (라이브 코딩 테스트) → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 인턴 종료 후 정규직 전환 기회가 주어지나요?
  • A: 인턴십 기간 중 뛰어난 평가를 받은 분에 한해 정규직 전환 인터뷰 기회가 제공됩니다.
• Q2: 직무 인터뷰는 어떻게 진행되나요?
  • A: 서류 합격 시 비대면으로 직무 인터뷰가 진행될 예정이며, 6월 9일(월)~13일(금) 사이에 진행됩니다. 라이브 코딩 테스트가 포함될 수 있습니다.
• Q3: 25년 10월부터 근무 제도에 변경이 있다고 하는데, 어떤 내용인가요?
  • A: 2025년 10월부터 주 5일 오피스 출근으로 근무 제도가 변경될 예정입니다.

📢 당근의 Machine Learning - ML 인프라 분야 Software Engineer Intern에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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