✨ Y Combinator에서 Senior/Staff Machine Learning Engineer (Search & Recs) 전문가를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
BioRender의 핵심 기능인 이미지 검색 및 추천 시스템을 구축하고 개선하여 과학자들의 연구 활동을 가속화하는 역할을 합니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: Search & Recommendation Team (BioRender 어플리케이션에서 가장 많이 사용되는 핵심 기능인 이미지 검색 및 추천 시스템을 담당합니다.)
💡 주요 업무:
- 검색 엔진 및 추천 시스템의 성능을 지속적으로 최적화하고 개선합니다.
- 머신러닝 모델을 프로토타입, 최적화 및 프로덕션 환경에 적용합니다.
- 검색 및 추천 시스템과 모델의 end-to-end 성능을 평가합니다.
- 제품 관리자, 과학자, 풀스택 엔지니어, 디자이너와 협력하여 제품을 개발합니다.
✅ 꼭 필요해요:
- ML 엔지니어로서 정보 검색, 추천 시스템, 랭킹, Large Language Models, NLP, Deep Learning 분야의 전문적인 지식과 풍부한 산업 경험
- Elasticsearch와 같은 최신 검색 시스템 및 벡터 기반 검색 알고리즘에 대한 핸즈온 경험
- PyTorch 및 TensorFlow와 같은 딥러닝 프레임워크 경험
- 데이터 탐색, 분석 및 feature engineering 경험
- Python, Scala, Java 중 하나 이상의 언어에 대한 뛰어난 프로그래밍 기술
- 클라우드 환경에서 머신러닝 모델 및 파이프라인 운영, 모니터링 및 확장 경험
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- 최신 ML/AI 연구에 대한 이해 및 관련 논문 발표 경험
- Generative AI, Langchain, Transformer 모델 관련 경험
- 다양한 ML 애플리케이션 구축 경험
- 과학 및 연구 배경 지식
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: $160,000 - $256,000 (약 2.2억원 - 3.5억원)
- 주요 복지:
- (상세 복지 정보는 회사 웹사이트 또는 채용 페이지를 참고해주세요.)
🏢 근무 환경 및 조직 문화:
- BioRender는 과학 커뮤니케이션을 혁신하고 있으며, 수평적인 문화에서 자율적으로 업무를 수행할 수 있습니다.
📍 근무지:
🗓️ 지원 방법 및 절차:
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: 머신러닝 모델 배포 및 운영 경험이 필수로 요구되나요?
- A: 네, 클라우드 환경에서 머신러닝 모델과 파이프라인을 운영, 모니터링 및 확장한 경험이 필수적입니다.
- Q2: BioRender의 비전에 얼마나 공감해야 하나요?
- A: BioRender는 과학 커뮤니케이션을 민주화하여 과학적 발견과 이해를 가속화하는 것을 목표로 합니다. 이 미션에 대한 열정이 있다면 BioRender에서 함께 성장할 수 있습니다.
- Q3: 원격 근무 환경은 어떻게 지원되나요?
- A: BioRender는 미국 및 캐나다 지역에서 원격 근무를 지원하며, 팀원들과의 협업을 위한 다양한 도구와 문화를 제공합니다.
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