✨ 카카오에서 MLOps Engineer (경력) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 카카오 AI 플랫폼의 핵심, LLM 모델 서빙 및 AI 모델 학습을 위한 MLOps/LLMOps 엔지니어를 채용합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: AI 플랫폼 개발팀 (카카오 AI의 기반이 되는 플랫폼을 개발하고 운영하는 핵심 조직)

💡 주요 업무:

• Kubernetes(K8s) 및 Istio를 활용한 LLM Devops 구축 및 운영
• LLM 모델 추론 최적화 연구 및 개발 (오픈소스 및 자체 개발 LLM 모델 포함)
• AI 학습에 필요한 GPU 및 스토리지 제어 시스템 개발
• K8S 환경에서 AI 워크로드 제어 및 자원 효율화, 학습/추론 최적화 기능 개발

✅ 꼭 필요해요:

• Python 또는 Golang을 활용한 백엔드 개발 경력 5년 이상
• MySql 또는 PostgreSQL과 같은 RDB 활용 개발 경험
• LLM 및 K8s에 대한 높은 이해도
• 클라우드 환경에서의 CI/CD 경험
• 새로운 환경에 대한 도전 정신과 유연한 커뮤니케이션 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• ML 또는 AI 동작에 대한 이해도가 높은 분
• 네트워크 트러블 슈팅 경험이 있는 분
• 새로운 기술 트렌드 학습 및 실무 적용에 적극적인 분
• 다양한 프로그래밍 언어 사용에 거부감 없는 분
• 적극적인 질문과 의견 교환을 선호하는 분

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 6000만원 - 1억원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 카카오의 다양한 복지 혜택 (자세한 내용은 카카오 채용 홈페이지 참고)
  • AI 플랫폼 조직과의 협업을 통한 최첨단 AI 및 클라우드 기술 경험
  • 창의력과 열정을 발휘하여 큰 변화를 이끌 수 있는 기회 제공

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• AI 시장 변화에 맞춰 새로운 기능 실험 및 문제 정의를 장려하는 문화
• 다양한 백그라운드를 가진 팀원들과 함께 성장하는 환경

📍 근무지:

• 상세 근무지는 카카오 채용 페이지 참고

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 카카오 채용 홈페이지 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 코딩테스트 → 사전 인터뷰 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 코딩테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
  • A: 공고 상 상세한 코딩테스트 유형은 명시되어 있지 않지만, 백엔드 개발 및 AI 관련 지식을 평가하는 내용이 포함될 것으로 예상됩니다.
• Q2: 실제 LLM 모델 추론 최적화 경험이 없어도 지원 가능한가요?
  • A: LLM에 대한 관심과 기본적인 이해가 있다면 지원 가능합니다. 입사 후 관련 교육 및 프로젝트 참여 기회가 주어질 수 있습니다.
• Q3: 팀 분위기는 어떤가요?
  • A: 공고 상에는 '다양한 백그라운드를 가진 팀원들이 함께하고 있으며, AI 플랫폼 조직과 협업을 통해 최첨단 AI 및 클라우드 기술에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있습니다.' 라는 내용으로 보아, 협력적이고 학습을 장려하는 분위기로 예상됩니다.

📢 카카오의 MLOps Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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