✨ 라인에서 Social Platform MLOps Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 라인 VOOM RecSys Platform 팀에서 대용량 데이터 인프라와 MLOps 플랫폼을 개발 및 운영하며, 콘텐츠 추천 학습 및 서빙을 위한 파이프라인을 구축하고 자동화하는 역할을 합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: VOOM RecSys Platform 팀 (LINE 앱 내 짧은 동영상 콘텐츠 추천 시스템 개발 및 운영)

💡 주요 업무:

• 추천 학습 및 서빙을 위한 대용량/실시간 데이터 파이프라인 설계, 구축 및 운영
• 추천 모델과의 연동 및 배포 자동화
• 추천 데이터의 실시간 제공 및 모니터링
• GPU 기반의 Vector Search Engine 구축 및 운영

✅ 꼭 필요해요:

• 2년 이상의 MLOps Engineer 업무 경력
• 알고리즘, OS, DB, 네트워크 등 CS 기초 지식
• 대용량 데이터 파이프라인 및 실시간 데이터 처리 경험
• 머신러닝 모델 서빙 및 MLOps에 대한 기본적인 개념과 실무 경험
• 다양한 팀과의 원활한 커뮤니케이션 스킬
• 해외 출장 및 근무에 결격 사유가 없어야 합니다.

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• Spark, Hadoop, Kafka, Airflow 등 빅데이터 처리 기술 활용 경험
• BentoML 등의 Framework를 이용한 ML 모델 서빙 경험
• Kubernetes 기반의 서비스 배포 및 운영 경험
• Milvus 등의 Vector Search Engine 활용 서비스 운영 경험
• 외국어(영어, 일본어)로 업무 진행 가능

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • LINE Hybrid Work 2.0에 따른 유연 근무 (주 N일 리모트 근무부터 100% 리모트 근무까지 가능)
  • 국내외 리모트 근무 가능 (업무와 성과를 책임있게 관리할 수 있는 경우)
  • LINE Smart 근무제 적용 (기준근무시간 내에서 개인의 자유로운 근무 시간 조정)
  • 연장근무수당 지급

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 조직의 업무 성격과 프로젝트 주기, 글로벌 협업 정도 등을 고려하여 자율적으로 근무 형태 설정

📍 근무지:

• LINE Hybrid Work 2.0에 따라 근무 가능한 장소 (오프라인 협업을 위한 오피스는 분당 서현역 분당스퀘어에 위치)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 라인 채용 홈페이지 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 온라인 코딩 테스트 → 1차 면접 → 2차 면접 → 레퍼런스 체크 및 처우 협의 → 최종 합격 → 입사

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
  • A: 공고에 구체적인 코딩 테스트 유형은 명시되어 있지 않지만, 일반적으로 알고리즘 및 자료구조에 대한 이해도를 평가하는 문제가 출제될 가능성이 높습니다.
• Q2: 팀 분위기는 어떤가요?
  • A: 라인은 수평적인 조직 문화를 지향하며, VOOM RecSys Platform 팀 역시 자유로운 분위기 속에서 활발한 커뮤니케이션을 통해 업무를 진행할 것으로 예상됩니다.
• Q3: MLOps 경력이 2년 미만이어도 지원 가능한가요?
  • A: 필수 자격 요건에 2년 이상의 MLOps Engineer 경력이 명시되어 있으므로, 2년 미만 경력자는 지원 시 불리할 수 있습니다. 다만, 관련 프로젝트 경험이나 뛰어난 역량을 어필한다면 긍정적인 결과를 얻을 수도 있습니다.

📢 라인의 Social Platform MLOps Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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