✨ 쿠팡에서 Senior Staff Data Scientist (Eats Engineering) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 쿠팡이츠의 데이터 기반 문제 해결 및 서비스 개선을 위한 머신러닝/딥러닝 모델 개발 및 적용을 담당합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Eats Engineering Data Science 팀 (쿠팡이츠 서비스의 전반적인 데이터 분석 및 모델링을 담당하는 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• 쿠팡이츠 가격 시스템의 체계적인 설계 및 개선
• 배달 최적화 모델 개발 및 적용
• 고객 주문 도착 시간 예측 모델 개발 및 고도화
• 머신러닝, 시뮬레이션, 최적화, 통계 분석 기법을 활용한 비즈니스 문제 해결

✅ 꼭 필요해요:

• 통계학, 운영 연구, 컴퓨터 과학 또는 관련 정량적 분야 석사 또는 박사 학위
• 머신러닝/딥러닝 기술을 활용한 문제 해결 경력 7년 이상 (박사 학위 소지자는 7년, 석사 학위 소지자는 10년 이상)
• Python/R을 이용한 데이터 처리, 알고리즘/모델 개발, 데이터 분석 능력
• SQL 능숙
• 뛰어난 분석적 사고 및 문제 해결 능력
• 영어 커뮤니케이션 (writing & verbal) 능숙

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 10년 이상의 머신러닝/딥러닝 관련 분야 경력
• 대용량 데이터 세트에서 인사이트를 도출한 경험
• 빠른 환경에서 새로운 기술을 배우고 기한을 맞출 수 있는 능력

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 1억원 - 1.5억원 (추정치, 경력 및 역량에 따라 변동 가능))
• 주요 복지:
  • 쿠팡 임직원 할인
  • 단체 보험 가입
  • 명절 선물 지급
  • 경조사 지원
  • 출산 및 육아 지원

📍 근무지:

• 서울특별시

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: 쿠팡 채용 홈페이지 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 전화 인터뷰 → Onsite (또는 Virtual Onsite) 인터뷰 → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 쿠팡이츠 데이터 사이언스팀의 주요 목표는 무엇인가요?
  • A: 쿠팡이츠의 비즈니스 문제를 해결하고 수익성을 향상시키는 것입니다. 가격 결정 시스템 설계, 배달 최적화, 고객 주문 도착 시간 예측 등 다양한 모델과 도구를 개발하고 적용합니다.
• Q2: 영어 커뮤니케이션 능력은 어느 정도 수준을 요구하나요?
  • A: 영어로 데이터와 그 의미를 명확하고 간결하게 제시할 수 있는 수준을 요구합니다. 팀원들과의 협업 및 해외 기술 문서 이해에 필요한 수준입니다.
• Q3: 쿠팡의 기업 문화는 어떤가요?
  • A: 쿠팡은 모든 사람에게 공정한 기회를 제공하는 회사입니다. 다양한 국적의 직원들이 함께 일하며, 수평적인 소통을 지향합니다.

📢 쿠팡의 Senior Staff Data Scientist (Eats Engineering)에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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