✨ Y Combinator의 Whatnot에서 머신러닝 소프트웨어 엔지니어를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Whatnot에서 라이브 스트리밍 쇼핑 플랫폼을 혁신하고 머신러닝 모델을 개발 및 운영하여 사용자 경험을 향상시킬 머신러닝 소프트웨어 엔지니어를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: 머신러닝 및 데이터 플랫폼 팀 (Whatnot의 핵심 성장 동력인 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 팀)

💡 주요 업무:

  • 머신러닝, 플랫폼, 제품 엔지니어링 팀과 협력하여 제품 문제를 해결하는 모델 훈련
  • 머신러닝 서비스 및 애플리케이션 레이어에서 확장 가능한 솔루션 구축
  • 특징 구성 패턴, 데이터 및 모델 모니터링, 온라인 및 오프라인 점수 시스템 등 ML 인프라 구축 및 방향 설정 지원
  • 대시보드, 노트북, 문서, 프레젠테이션 등 고품질 커뮤니케이션 도구를 개발하여 통찰력 전달

✅ 꼭 필요해요:

  • 컴퓨터 과학, 통계학, 수학, 소프트웨어 엔지니어링 또는 관련 기술 분야 지식
  • 소비자 규모 데이터에서 실제 문제 해결 경험 5년 이상
  • 데이터 과학 및 머신러닝 소프트웨어 개발을 위한 Python 활용 경험 (Flask, FastAPI, Docker 등)
  • PostgreSQL, DynamoDB, Elasticsearch, Redis 등 운영 데이터베이스 경험
  • AWS Sagemaker, Lambda, Kinesis, S3, EC2, EKS/ECS, Kafka, Flink/Spark 등 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 및 관리 서비스에 대한 이해

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 추천, 검색, 사기 및 이상 감지, 실험 및 인과 분석 등 응용 통계 및 머신러닝 분야 경험
  • DataDog, Grafana 등 모니터링 및 로깅을 위한 시각화 도구 활용 능력
  • 원격 근무 환경에서의 협업 및 재현 가능한 작업에 대한 높은 이해도
  • 뛰어난 문서화 및 커뮤니케이션 기술

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: $153,000 - $235,000/년 + 혜택 + 스톡옵션 (추정 연봉 범위: 약 2억원 - 3.2억원 (추정치))
  • 주요 복지:
    • 무제한 휴가 정책 및 회사 전체 휴일 (봄, 겨울 방학 포함)
    • 의료, 치과, 시력, 생명, 단기 및 장기 장애 보험을 포함한 건강 보험 옵션
    • 재택 근무 지원 (노트북 제공 및 홈 오피스 설치 지원)
    • 식비 분기별 $1,350 지원
    • 웰빙 관련 분기별 $1,500 지원
    • 16주 유급 출산 휴가 및 점진적인 업무 복귀 지원
    • 자녀 양육비 연간 $5,000 지원
    • 입양 또는 불임 치료 비용 등 가족 계획을 위한 평생 $20,000 지원
    • 자기 개발을 위한 연간 $2,000 지원
    • Betterment에서 제공하는 Traditional 및 Roth 계좌 401k 제공 (기본 연봉의 최대 4%까지 100% 고용주 매칭)

📍 근무지:

  • 북미 (원격) / 미국 (캘리포니아)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

  • 지원 방법: Whatnot 채용 웹사이트를 통한 온라인 지원
  • 채용 절차: 서류 전형 → 면접 → 최종 합격 (자세한 내용은 채용 담당자와 확인)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 머신러닝 엔지니어로서 Whatnot에 합류하면 어떤 점이 가장 기대되나요?
    • A: Whatnot은 빠르게 성장하는 라이브 스트리밍 쇼핑 플랫폼으로, 머신러닝 기술을 통해 사용자 경험을 혁신하고 비즈니스 성장을 주도할 수 있는 기회가 많습니다. 다양한 분야의 데이터 문제 해결에 참여하고, 자신의 아이디어를 실제 서비스에 반영할 수 있다는 점이 매력적입니다.
  • Q2: Whatnot의 머신러닝 팀 문화는 어떤가요?
    • A: Whatnot은 수평적인 소통과 협업을 중시하는 문화를 가지고 있습니다. 머신러닝 팀은 다양한 배경과 경험을 가진 전문가들로 구성되어 있으며, 서로 지식을 공유하고 함께 성장하는 것을 장려합니다. 또한, 새로운 기술과 아이디어를 적극적으로 수용하고 실험하는 분위기입니다.
  • Q3: Whatnot에서 머신러닝 엔지니어로서 성공하기 위해 어떤 역량이 가장 중요할까요?
    • A: Whatnot에서는 기술적인 전문성뿐만 아니라, 문제 해결 능력, 커뮤니케이션 능력, 그리고 성장 마인드를 중요하게 생각합니다. 머신러닝 기술을 활용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하고, 다양한 팀과의 협업을 통해 시너지를 창출하며, 끊임없이 배우고 발전하는 자세가 필요합니다.

📢 Y Combinator의 Whatnot에서 머신러닝 엔지니어로서 함께 성장하고 싶다면 지금 바로 지원하세요!

#머신러닝 #소프트웨어엔지니어 #라이브스트리밍 #YC #Whatnot #채용

나에게 맞는 더 많은 채용 공고를 보고 싶다면?

지금 내 이력서에 딱 맞는 채용 공고를 확인해 보세요!