✨ Y Combinator에서 B2C Experimentation Specialist를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 온라인 채널 및 잠재 고객을 대상으로 실험을 설계하고 실행하여 Legion Health의 성장 전략을 최적화하는 B2C Experimentation Specialist입니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Growth Team (데이터 기반 의사 결정을 통해 빠른 성장을 추구하는 팀)

💡 주요 업무:

• Meta, Google 등 다양한 채널에서 마이크로 예산 광고 실험을 설계 및 실행하여 고효율 고객 페르소나 발굴
• 잠재 고객의 특성(연령, 관심사, 보험 유형 등)을 분석하여 이상적인 고객 프로필(ICP) 정의 및 구체화
• 다양한 성장 채널(유료 검색, 소셜 미디어, 인플루언서, 디렉토리 등) 테스트 및 결과 분석
• 데이터 기반 의사 결정을 위한 대시보드 구축 및 주간 보고서 작성

✅ 꼭 필요해요:

• Meta Ads Manager 및 Google Ads를 활용한 광고 집행 및 최적화 경험
• 가설 설정부터 테스트 실행까지 24시간 이내에 완료 가능한 실험 설계 능력
• GA4, Looker Studio, PostHog 등 데이터 분석 도구 활용 능력
• SEO, TikTok 광고, 인플루언서 마케팅, Zocdoc 등 3개 이상의 채널 경험
• 명확한 메모 작성 및 비 마케터에게 인사이트를 효과적으로 전달하는 커뮤니케이션 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• Canva/Figma를 활용한 광고 소재 제작 능력
• SQL을 활용한 코호트/CAC/LTV 분석 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $50,000 - $200,000
• 주요 복지:
  • 명시된 정보 없음

📍 근무지:

• 미국 / Remote

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: Change status to apply 버튼 클릭
• 채용 절차: 명시된 정보 없음

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 파트타임 근무 시간 외 추가 근무가 발생할 수도 있나요?
  • A: 공고에 명시된 근무 시간은 주당 10-20시간이며, ROI가 명확할 경우 계약 갱신이 가능하다고 기재되어 있습니다. 추가 근무 발생 가능성은 계약 조건 및 프로젝트 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
• Q2: 광고 예산은 어느 정도 규모로 배정되나요?
  • A: 광고, 인플루언서, 디렉토리 등록 등에 사용될 예산이 별도로 배정됩니다. 예산 배분은 Specialist의 재량에 따라 결정됩니다.
• Q3: 데이터 분석 경험이 필수는 아닌 것 같은데, 어느 정도 수준을 기대하시나요?
  • A: 데이터 분석 경험은 필수 자격 요건에 해당합니다. GA4, Looker Studio, PostHog, SQL 등을 활용하여 CAC, LTV 분석을 할 수 있어야 합니다.

📢 Y Combinator의 B2C Experimentation Specialist에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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