✨ 두들린에서 Data Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 두들린의 AI & 데이터 팀에서 데이터 파이프라인 구축 및 운영, 데이터 플랫폼 개발을 담당할 5년 이상 경력의 Data Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: AI & 데이터 팀 (두들린의 모든 서비스를 관통하는 데이터 파이프라인을 설계 및 개발하여 데이터 기반의 서비스 제공과 분석을 용이하게 하는 핵심 부서입니다.)

💡 주요 업무:

• 그리팅 서비스에서 발생하는 데이터 스트림을 수집, 정제, 가공하는 데이터 파이프라인 구축 및 운영
• Data Lake / Data Mart 설계 및 데이터 분석, 시각화 환경 구축
• 데이터 활용 영역에 적절한 형태의 데이터 제공을 위한 데이터 플랫폼 개발 및 운영
• ML Engineer와 협업하여 후보자와 공고의 탐색, 매칭 문제 기술적 해결

✅ 꼭 필요해요:

• 서비스 및 데이터 구조 변화에 대응하는 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험
• 데이터 플랫폼 구축 경험 및 다양한 구성 형태로 데이터 제공 경험
• 5년 이상의 경력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 추천/매칭 알고리즘, ML 파이프라인 구축 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 6,000만원 - 9,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • (공고에 명시된 복지 정보는 없으나, 일반적으로) 4대 보험, 식대 제공, 경조사 지원 등이 제공될 것으로 예상됩니다.

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• (공고 내용에서 직접적인 근무 환경/조직 문화 정보는 찾을 수 없었습니다.)

📍 근무지:

• 서울시 강남구 테헤란로 305, 한국기술센터 19층

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://www.doodlin.co.kr/o/131590 (두들린 채용 홈페이지 온라인 지원)
• 채용 절차: 서류 접수 → 실무진 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 데이터 파이프라인 구축 경험이 필수로 요구되나요?
  • A: 네, 공고에 명시된 필수 자격 요건입니다. 서비스 및 데이터 구조 변화에 대응하는 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험이 중요합니다.
• Q2: AI & 데이터 팀의 규모는 어느 정도 되나요?
  • A: 공고 상 팀 규모에 대한 정보는 명시되어 있지 않습니다. 하지만 AI와 데이터 관련 업무를 하는 팀으로, 두들린 서비스 전반에 걸쳐 중요한 역할을 수행하는 것으로 보입니다.
• Q3: ML Engineer와 협업은 어느 정도 비중으로 이루어지나요?
  • A: 데이터 엔지니어로서 ML Engineer와 협력하여 후보자와 공고 매칭 문제를 기술적으로 해결하는 업무를 담당하게 됩니다. 따라서 ML Engineer와의 협업은 중요한 부분을 차지할 것으로 예상됩니다.

📢 두들린의 Data Engineer 포지션에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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