✨ Y Combinator에서 Machine Learning Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: AI 기반 영상 편집 도구 sync.에서 컴퓨터 비전 및 머신러닝 시스템을 구축하고 혁신적인 비디오 조작 기술을 개발할 Machine Learning Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Machine Learning 팀 (영상 편집의 미래를 만들어가는 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• 새로운 형태의 비디오 조작을 가능하게 하는 혁신적인 컴퓨터 비전(CV) 기능 개발
• 비디오 속 인물을 이해하고 수정하는 머신러닝 파이프라인 구축
• 연구 단계의 기술적 혁신을 실제 사용 가능한 프로덕션 기능으로 전환
• 복잡한 AI 기술을 사용자에게 마법처럼 느껴지도록 시스템 설계
• 세밀한 비디오 제어를 위한 새로운 접근 방식 개척

✅ 꼭 필요해요:

• 컴퓨터 비전 및 ML 시스템 구현 경력 5년 이상
• PyTorch 및 비디오 처리 파이프라인에 대한 깊은 전문 지식
• 새로운 ML 기능을 컨셉에서 프로덕션까지 성공적으로 출시한 실적
• 최첨단 연구와 실제 응용 분야를 연결하는 능력
• 연구 및 엔지니어링 팀과의 강력한 협업 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 얼굴/인물 감지 및 추적 경험
• 생성형 AI 또는 비디오 이해 배경 지식
• 대규모 비디오 데이터셋 작업 경험
• CV/ML 프로젝트 오픈 소스 기여 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $165K - $240K (추정 연봉 범위: 약 2억 2천만원 - 3억 2천만원)
• 주요 복지:
  • YC (Y Combinator) 네트워크 참여 기회
  • 스톡옵션 제공 (0.20% - 1.20%)
  • (추정) 샌프란시스코 기반의 높은 수준의 복지 제공 (의료, 식사, 교통 지원 등)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 수평적인 문화, 데이터 기반 의사결정, 솔직하고 직접적인 피드백 중시
• 빠른 속도로 성장하는 환경, 끊임없이 배우고 도전하는 문화

📍 근무지:

• San Francisco

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: WorkAtAStartup 웹사이트 통해 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (채용 절차는 회사 사정에 따라 변경될 수 있습니다.)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 제시된 연봉 외에 추가적인 인센티브나 보너스가 있나요?
  • A: 공고에 명시되어 있지는 않지만, 일반적으로 스타트업에서는 개인의 성과 및 회사 전체의 성과에 따라 인센티브나 보너스가 지급될 수 있습니다. 면접 시 관련 내용을 문의해보시는 것을 추천합니다.
• Q2: Wav2lip 모델 개발팀과 함께 일할 기회가 많은가요?
  • A: 네, 본 채용 공고는 Wav2lip 모델 개발팀과 직접 협력하여 AI 비디오 편집 기술을 발전시키는 것을 주요 내용으로 하고 있습니다. Wav2lip 개발팀과의 긴밀한 협업을 통해 전문성을 향상시킬 수 있습니다.
• Q3: 수평적인 조직 문화라고 언급되었는데, 실제 의사결정 과정은 어떻게 이루어지나요?
  • A: sync.는 데이터 기반 의사결정을 강조하며, Radical Candor, 즉 솔직하고 직접적인 피드백을 통해 서로 성장하는 문화를 지향합니다. 따라서 의사결정 시에도 직급에 상관없이 데이터와 논리에 근거하여 자유롭게 의견을 개진하고 토론하는 분위기일 것으로 예상됩니다.

📢 Y Combinator의 sync.에서 Machine Learning Engineer로 함께 성장할 기회를 잡으세요!

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