Data Engineer | 커리어핏

✨ 스픽(Speak)에서 데이터 엔지니어 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 스픽에서 데이터 엔지니어로, 데이터 인프라 구축 및 분석을 통해 맞춤형 학습 경험을 제공하고 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다.

데이터 구조, 이론, 원칙 및 관행에 대한 깊은 이해. 데이터 웨어하우스를 효과적으로 설계, 구현 및 관리하는 능력
DBT, Airflow 등과 같은 빅데이터 기술 및 프레임워크에 능숙하여 대규모 데이터 처리 및 분석을 수행할 수 있는 능력
데이터 엔지니어링 관련 언어(Python 및 SQL)에 대한 강력한 프로그래밍 기술. 효율적이고 안정적이며 유지 관리 가능한 코드 작성 능력
데이터 파이프라인, 아키텍처 및 데이터 세트 구축 및 최적화 경험. ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스 및 도구에 대한 친숙성
클라우드 서비스(GCP BigQuery, dbt)에 대한 지식과 데이터 처리 및 스토리지 솔루션에 활용하는 방법에 대한 이해
데이터 패턴, 이상 징후 및 통찰력을 식별하기 위한 데이터 분석 능력. 데이터 시각화 도구(예: Mode)를 사용하여 결과를 명확하게 전달하는 능력
강력한 문제 해결 능력 및 데이터 불일치 문제를 포함한 복잡한 문제에 체계적으로 접근할 수 있는 능력
비기술적 이해 관계자에게 기술 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 능력. 문서 작성, 결과 발표 및 프로젝트 협업 포함

AppsFlyer, Segment, Split.io, Customer.io, Facebook Ads 및 Google Big Query 사용 경험

연봉: $170,000 - $280,000 (약 2억 3천만원 - 3억 8천만원)
주요 복지:
- 스픽은 빠르게 성장하는 회사로, 개인의 성장이 회사 성장에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
- 최고 투자자로부터 투자를 유치하여 재정적으로 안정적입니다.
- 훌륭한 동료들과 함께 즐겁게 일하며 개인의 역량을 키울 수 있습니다.
- 언어 학습을 통해 사람들의 삶에 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다.

스픽은 샌프란시스코, 서울, 도쿄, 타이페이, 류블랴나에 오피스를 두고 있으며, 다양한 국가의 사용자와 소통하고 해외 출장 기회를 얻을 수 있습니다.

지원 기간: 채용 시 마감
지원 방법: https://jobs.ashbyhq.com/speak/84d68324-99d6-4d37-ab0f-fa19918e149a?embed=js 를 통한 온라인 지원
채용 절차: 서류 전형 → 면접 → 최종 합격 (자세한 내용은 채용 페이지 참고)

Q1: 스픽의 데이터 엔지니어는 어떤 기술 스택을 주로 사용하나요?
- A: 공고에 따르면 DBT, Airflow, Python, SQL, GCP BigQuery 등이 주요 기술 스택입니다. AppsFlyer, Segment, Split.io, Customer.io, Facebook Ads, Google Big Query 사용 경험은 우대 사항입니다.
Q2: 스픽의 데이터 엔지니어는 데이터 과학자와 어떤 방식으로 협업하나요?
- A: 데이터 엔지니어는 데이터 과학자와 협력하여 예측 모델 구축 및 배포를 위한 깨끗하고 구조화된 데이터를 제공합니다. 이를 통해 데이터 과학자는 스픽의 personalized learning experiences 및 engagement strategies를 개선하는 데 기여합니다.
Q3: 스픽의 데이터 엔지니어는 입사 후 어떤 커리어 패스를 밟을 수 있나요?
- A: 공고 상 명시되어 있지는 않지만, 데이터 팀 내에서 전문성을 심화하거나, 리더십 역할을 수행하거나, 다른 팀과의 협업을 통해 다양한 프로젝트를 경험할 수 있을 것으로 예상됩니다. 빠르게 성장하는 회사인 만큼, 다양한 기회가 열려 있을 것입니다.

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