✨ 쿠팡에서 Cybersecurity AI Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 쿠팡의 보안 위협 탐지 및 대응 시스템에 AI/ML 기술을 접목하여 자동화된 보안 분석 환경을 구축하고 운영하는 역할을 수행합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Detection Engineering (DE) 팀 (쿠팡의 보안 데이터 파이프라인 및 자동화 인프라를 구축하고 운영하는 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• 보안 전문 지식과 AI/LLM 기술을 융합하는 PoC 프로젝트 설계 및 개발
• LLM 기반의 보안 사용 사례 개발 (내부자 위협 평가, 정보 유출 방지, 보안 위협 탐지 등)
• 자율적인 보안 분석을 위한 Agent-to-Agent 프레임워크 설계 및 구현
• LLM 에이전트를 활용한 SOC 티켓 요약 및 분류 시스템 구축

✅ 꼭 필요해요:

• LLM 기반 프로젝트에서 1년 이상의 hands-on 경험 (production-ready 서비스 구축 및 제공 경험 포함)
• Machine Learning 분야에서 3년 이상의 hands-on 경험
• Bedrock, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex 등 Generative AI 프레임워크 사용 경험
• 보안 로그, 티켓 데이터 등 텍스트 기반 로그에 대한 이해
• Python 기반 LLM 또는 AI/ML 프로젝트 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• Multi-Agent 시스템 설계 또는 구현 경험 (MCP, Agent-to-Agent 프레임워크 등)
• 보안 운영 (SOC, IR) 경험 또는 보안 로그 구조에 대한 이해
• MLOps 또는 inference-serving 인프라 구축 경험
• 대규모 로그 데이터에 대한 이상 징후 탐지 모델 개발 또는 평가 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 명시된 정보 없음

📍 근무지:

• 명시된 정보 없음

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://www.coupang.jobs/kr/jobs/6805492/principal-cybersecurity-ai-engineer/%3Fgh_jid=6805492 (온라인 지원)
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 → 최종 합격 (세부 절차는 변경될 수 있습니다.)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 제시된 Generative AI 프레임워크 외 다른 툴 사용 경험도 인정되나요?
  • A: 공고에 명시된 프레임워크 외에도, 관련 기술 스택에 대한 이해도와 활용 경험을 어필해주시면 긍정적으로 검토될 것 같습니다.
• Q2: MLOps 또는 inference-serving 인프라 구축 경험은 필수가 아닌 우대 조건인가요?
  • A: 네, 해당 경험은 우대 조건에 해당합니다. 하지만 관련 경험이 없더라도, Machine Learning 및 LLM에 대한 깊이 있는 이해와 개발 능력을 보여주시면 충분히 경쟁력 있을 것입니다.
• Q3: 보안 관련 지식이 부족해도 지원 가능한가요?
  • A: 보안 운영 경험이 우대 조건이지만, 필수는 아닙니다. AI/ML 기술을 보안 영역에 적용하고자 하는 적극적인 자세와 학습 능력을 보여주시는 것이 중요합니다.

📢 쿠팡의 Cybersecurity AI Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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