✨ Y Combinator에서 Deepgram의 음성 연구 과학자를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Deepgram에서 음성 AI 모델 개발 및 최적화를 통해 음성 기술 혁신을 이끌어갈 Research Scientist를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Research 팀 (음성 AI 기술 개발 및 혁신을 주도하는 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• 최신 딥러닝 기술 동향을 파악하고 음성 AI 제품에 적용
• 음성 AI 모델 구축 및 실험 프로그램 설계, 수행
• 분산 컴퓨팅 인프라에서 대규모 학습 작업 수행
• 모델 아키텍처 최적화 및 프로덕션 환경 배포

✅ 꼭 필요해요:

• 음성 문제 해결을 위한 딥러닝 모델 구축 경력
• Python 및 PyTorch를 사용한 소프트웨어 엔지니어링 능력
• 딥러닝 모델 구축 전반에 대한 경험 (데이터 큐레이션, 모델 설계, 학습, 최적화)

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• Transformer 기반 네트워크 아키텍처 경험
• 음성 또는 음악 합성을 위한 생성 모델 구축 경험
• 분산 학습을 위한 병렬 처리 패러다임 이해
• ASR, TTS, 화자 분리 등 다양한 음성 AI 문제 영역에 대한 최신 지식

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $150,000 - $230,000 (약 2억원 - 3.1억원)
• 주요 복지:
  • 명시된 정보 없음 (일반적으로 기술 기업 수준의 복지 제공 예상)

📍 근무지:

• 미국 / 원격 (미국)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: Work at a Startup 웹사이트를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (추정)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: Deepgram의 Research Scientist, Voice 포지션에 지원하기 위한 필수적인 경력은 어느 정도인가요?
  • A: 공고에 따르면 음성 문제 해결을 위한 딥러닝 모델 구축에 대한 산업 경력이 필수적입니다. 데이터 큐레이션, 모델 설계, 대규모 분산 학습, 모델 최적화 등 딥러닝 스택 전반에 대한 경험이 중요합니다.
• Q2: Deepgram에서 Research Scientist, Voice 포지션의 하루 일과는 어떻게 되나요?
  • A: Deepgram의 Research Scientist는 음성 기술의 혁신을 주도하며, 음성 AI 모델을 설계, 개발, 실험하고, 결과를 분석하여 제품에 적용합니다. 또한, 다른 팀과 협력하여 모델을 프로덕션 환경에 배포하고, 최신 기술 동향을 지속적으로 학습합니다.
• Q3: Deepgram의 Research Scientist, Voice 포지션에 지원하기 위해 어떤 기술 스택을 준비해야 하나요?
  • A: Deepgram의 Research Scientist는 Python 및 PyTorch에 대한 높은 이해도를 가지고 있어야 합니다. 또한, 딥러닝 모델 구축, 분산 학습, 모델 최적화 등에 대한 경험이 중요합니다.

📢 Y Combinator의 Deepgram에서 음성 AI 전문가로 성장할 기회를 잡으세요!

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