✨ 페이타랩(패스오더)에서 데이터 분석가 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 패스오더의 성장을 위해 고객 데이터를 분석하고, 마케팅 전략을 수립하며, 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: 그로스해킹팀 (패스오더 유저와 사장님들이 패스오더의 가치를 경험하고 더 잘 사용하도록 CRM을 수행하는 팀)

💡 주요 업무:

  • 패스오더 사용자와 파트너 데이터를 분석하여 유용한 인사이트를 제공
  • 고객 세그먼트를 정의하고, 각 세그먼트 특성에 맞는 마케팅 전략 수립
  • 고객 구매 여정을 분석해 이탈 요인을 찾고, 퍼널 최적화 방안 제안
  • 신규 서비스 런칭 시 사전 시뮬레이션 진행 및 성과 추적
  • 구성원이 데이터에 기반하여 의사 결정을 하도록 데이터 지원

✅ 꼭 필요해요:

  • 데이터 분석의 목적을 이해하고 유의미한 인사이트를 도출한 경험
  • 분석 데이터를 효과적으로 전달하기 위한 문서화 및 커뮤니케이션 능력
  • 통계 및 마케팅에 대한 기본적인 이해
  • AARRR 모델, 퍼널 분석, 코호트 분석 등 그로스 해킹 지표와 분석 방법 이해
  • O2O 플랫폼에 대한 이해도
  • SQL과 Python 능숙한 사용 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 대용량 데이터 처리 또는 데이터 파이프라인 구축 경험
  • 개발자/마케터 등 관련 직군과 협업 및 커뮤니케이션 능력
  • 기존 프로세스 개선 및 자동화를 통한 업무 효율성 향상 경험
  • 페이타랩 사전 질문에 대한 답변 제출

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 4,000만원 - 6,000만원 (추정치))
  • 주요 복지:
    • 수습 기간에도 급여 100% 지급 및 동일한 복지 적용 (경력 3년 미만 6개월, 3년 이상 3개월 수습)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • 구성원을 소중하게 생각하며, 함께 성장하는 문화를 추구

📍 근무지:

  • (기재된 정보 없음)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

  • 지원 기간: 채용 시 마감
  • 지원 방법: https://recruit.passorder.co.kr/job_posting/i7bpDG93 참고
  • 채용 절차: 서류 전형 → 사전 테스트(필요 시) → 1차 인터뷰(직무 면접) → 2차 인터뷰(컬쳐 핏) → 서류 및 레퍼런스 체크 → 최종 합격 및 처우 협의

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 페이타랩에 지원하는 이유는 무엇을 어필해야 할까요?
    • A: 페이타랩의 성장 가능성과 데이터 기반 의사결정 문화에 대한 공감, 그리고 데이터 분석을 통해 패스오더의 성장에 기여하고 싶은 의지를 어필하는 것이 좋습니다.
  • Q2: 데이터 분석 경험이 부족한 신입도 지원 가능한가요?
    • A: 공고 상 명시되어 있지는 않지만, 데이터 분석에 대한 기본적인 이해와 성장 가능성을 보여줄 수 있다면 지원을 고려해볼 수 있습니다. 관련 프로젝트 경험이나 학습 경험을 어필하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
  • Q3: 실제 데이터 분석 업무에서 가장 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?
    • A: 데이터 분석의 목적을 명확히 이해하고, 분석 결과를 통해 실질적인 개선을 이끌어내는 것이 중요합니다. 또한, 분석 결과를 효과적으로 전달하고, 다양한 팀과의 협업을 통해 시너지를 창출하는 능력도 중요합니다.

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