✨ 숨고에서 Data Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 숨고의 DataOps Chapter에서 데이터 파이프라인 구축 및 관리, 데이터 웨어하우스 구축을 통해 숨고 서비스의 데이터 역량을 강화할 Data Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Tech Team / DataOps Chapter (회사의 다양한 부서에 필요한 데이터와 환경을 제공하는 팀)

💡 주요 업무:

• 실시간 및 배치 데이터 파이프라인 설계 및 자동화
• 클라우드 환경에서 클러스터 및 시스템 관리 및 안정적인 분석 환경 제공
• 데이터 웨어하우스 및 데이터 마트 구축을 통한 맞춤형 데이터 제공
• 대용량 데이터 처리 시스템 설계 및 최적화

✅ 꼭 필요해요:

• 경력 3~5년 또는 이에 준하는 역량
• 데이터 구축 과정 경험 또는 전체적인 흐름 이해
• Airflow 및 Kafka 기반 데이터 처리 경험 또는 개념 이해
• 클라우드 환경 및 클러스터 기술 이해와 실무 경험
• Python 활용 능력
• SQL을 활용한 데이터 추출 및 가공 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 데이터 정확성과 품질에 대한 높은 관심과 꼼꼼한 분석 능력
• 기본적인 네트워크, 인프라에 대한 이해
• 대용량 데이터 처리 또는 실시간 데이터 처리 경험
• Hadoop, Flink, Spark 등의 분산 데이터 처리 시스템 경험
• Data Warehouse, Data Mart 모델링 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 7,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 주 5일, 탄력근무제 운영 (오전 8시~11시 자율 출근)
  • 주 40시간 근무제 운영

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 숨고 팀블로그, 영상으로 보는 숨고 오피스, 숨고레터 등을 통해 회사 문화 간접 경험 가능

📍 근무지:

• 서울특별시 강남구 테헤란로 133, HK스퀘어 11-12층 (역삼동, 한국타이어빌딩)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://www.soomgo.team/o/148787
• 채용 절차: 서류 전형 → 과제 전형 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 숨고의 DataOps Chapter는 어떤 목표를 가지고 있나요?
  • A: 숨고 서비스의 데이터양이 크게 증가하고, 분석 요구가 늘어남에 따라, 데이터 기반 의사 결정을 지원하고 서비스 개선에 기여하는 것을 목표로 합니다.
• Q2: 실제 데이터 엔지니어링 업무 외에 다른 역할도 수행하게 될까요?
  • A: 공고 상에는 명시되어 있지 않지만, 데이터 엔지니어는 데이터 관련 문제 해결, 새로운 기술 검토, 팀 협업 등 다양한 역할을 수행할 수 있습니다.
• Q3: 숨고의 기술 스택 외에 추가적으로 요구되는 기술 역량이 있을까요?
  • A: 공고에 명시된 기술 스택 외에도, 클라우드 환경에 대한 깊은 이해, 문제 해결 능력, 협업 능력 등이 중요합니다.

📢 숨고의 Data Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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