✨ 포티투닷(42dot)에서 LLM Engineer (Ops) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 대규모 언어 모델(LLM) 운영 및 관리, 성능 모니터링 시스템 구축을 통해 모빌리티 혁신을 가속화하는 역할을 수행합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 해당 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다.

💡 주요 업무:

• LLM 학습 및 배포 파이프라인 효율 개선 (버전 관리, 모델 통합, 모델 검증 등)
• 운영 중인 모델 성능 및 안정성 모니터링 시스템 구축 (Log, Metric 추적, 알림 시스템 구현)
• 클라우드 및 온프레미스 환경에서 대규모 LLM 서비스 운영 (고성능 인프라 설계 및 최적화, 리소스 관리)

✅ 꼭 필요해요:

• MLOps, DevOps 또는 유관 분야 5년 이상 경력 (대규모 ML 모델 배포·관리 경험 필수)
• Docker 등 컨테이너 기술 및 Kubernetes 활용 경험 (대규모 고가용 시스템 구축 또는 운영 경험)
• 딥러닝/머신러닝에 대한 전반적인 이해 및 데이터 전처리, 모델 학습, 서빙 프로세스에 대한 협업 능력
• Workflow Orchestration 운영 경험 (Airflow, KubeFlow, MLFlow 등 사용 경험)
• 뛰어난 문제 해결 능력 및 커뮤니케이션 스킬

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 상용 서비스 Log·Metric 기반 품질 개선 시스템 구축 경험 (Billing 시스템 구축·운영 경험, ELK 스택, LGTM 등을 활용한 데이터 수집·분석 경험, Kafka, Redis 등을 통한 스트리밍 데이터 처리 경험)
• Kubernetes 상에서 GPU 서비스 구축·운영 경험
• 캐시 서버 운영 경험 (Memcached, Redis 등의 캐싱 기술 사용 경험)
• Safety API 구축 경험 (LLM 윤리(Ethics) 연구 또는 혐오·편향 필터링 경험)

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억 2,000만원 (추정치))
• 주요 복지: (공고에서 직접적인 복지 정보는 찾을 수 없지만, 일반적으로 IT 기업에서 제공하는 수준의 복지 제공을 예상할 수 있습니다. 예: 식사/간식 제공, 자기계발비 지원, 건강검진 등)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 42dot Way 및 Employee Engagement Program 참고: 42dot Way 보러가기 →, Employee Engagement Program 보러가기 →

📍 근무지:

• 해당 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다.

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://42dot.ai/careers/openroles/84a83818-18ae-4c27-8312-52066ab3c9d2 (온라인 지원)
• 채용 절차: 서류 전형 → 코딩테스트 → 화상면접 (1시간 내외) → 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
  • A: 공고에는 구체적인 코딩 테스트 유형이 명시되어 있지 않지만, 일반적으로 알고리즘 및 자료구조, 문제 해결 능력을 평가하는 유형으로 예상됩니다.
• Q2: 면접은 어떤 내용으로 진행되나요?
  • A: 1차 면접은 화상으로 진행되며, 2차 면접은 대면 또는 화상으로 진행됩니다. 1차 면접에서는 직무 관련 경험 및 기술적인 역량, 2차 면접에서는 회사 적합성 및 문제 해결 능력 등을 평가할 것으로 예상됩니다.
• Q3: 실제 LLM Ops 엔지니어로서 어떤 프로젝트를 수행하게 되나요?
  • A: 공고 상에는 구체적인 프로젝트 내용이 명시되어 있지 않지만, LLM 학습 및 배포 파이프라인 개선, 모델 성능 모니터링 시스템 구축, 클라우드 환경에서의 LLM 서비스 운영 등 다양한 프로젝트를 수행할 것으로 예상됩니다.

📢 포티투닷(42dot)의 LLM Engineer (Ops)에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

#LLM #MLOps #AI #포티투닷 #채용