✨ 당근에서 Machine Learning Software Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 머신러닝을 활용하여 당근 서비스 고도화 및 사용자 만족도 향상, 지역 사회 연결 강화에 기여하는 역할입니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 피드 품질팀 (사용자 Engagement 및 다양하고 우연한 발견을 촉진하는 ML 모델 개발)

💡 주요 업무:

• 피드 사용자 Engagement 증진 및 다양성 확보를 위한 ML 모델 개발 및 개선
• 데이터 분석 기반 가설 설정 및 온라인 실험을 통한 서비스 개선
• 사용자 및 콘텐츠 이해를 위한 모델 개발 및 개선
• LLM을 활용한 개인화 추천 개선

✅ 꼭 필요해요:

• 머신러닝 이론 및 기본 지식
• 딥러닝에 대한 이해 (Recommendation, NLP, Graph Neural Net, Reinforcement Learning, Vision 중 1개 이상)
• 효율적인 코드 아키텍처 구성 및 가독성 높은 코드 작성 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 데이터 드리븐 환경에서 머신러닝을 통해 사용자 서비스에 실질적인 임팩트를 만들어본 경험
• 최신 머신러닝/딥러닝 트렌드에 대한 관심 및 관련 논문 탐독 즐기시는 분
• ML 기반 추천 시스템, 광고 시스템 경험
• 머신러닝 모델 및 시스템을 Large-scale 프로덕션 환경에 구축 및 사용 경험
• BigQuery, Cloud Dataflow, Kubeflow, TFX, TF Serving 사용 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치) - 경력 및 능력에 따라 상이할 수 있습니다.)
• 주요 복지:
  • (별도 명시된 복지 정보는 없으나, 일반적으로 IT 기업 수준의 복지 제공 예상)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 2025년 10월부터 주 5일 오피스 출근으로 근무 제도 변경 예정

📍 근무지:

• (별도 명시된 근무지 정보는 없으나, 당근 본사 위치를 참고)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 지원하기 링크를 통해 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 화상 인터뷰 → 직무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 처우 협의 → 최종 합격 및 입사

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 화상 면접 시 라이브 코딩 테스트는 어떤 방식으로 진행되나요?
  • A: 공고에 따르면, 원활한 테스트를 위해 편하고 익숙한 장비를 사용하길 권장하며, 간단한 ML 기초 지식 테스트가 함께 진행될 예정입니다.
• Q2: ML 모델 설계 면접은 주로 어떤 내용을 다루나요?
  • A: 직무 면접에서는 ML 모델 설계를 주제로 면접이 진행될 예정입니다. 지원하는 분야에 대한 깊이 있는 이해와 설계 능력을 보여주는 것이 중요합니다.
• Q3: 수습 기간 동안 급여는 어떻게 지급되나요?
  • A: 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있으며, 급여 조건은 처우 협의 과정에서 결정될 것으로 예상됩니다.

📢 당근의 Machine Learning Software Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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