✨ 포티투닷에서 LLM Engineer (Data) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 페타바이트(PB)급 대용량 데이터를 활용, 관리하는 시스템을 개발하고 LLM 모델의 성능을 향상시키는 핵심 역할을 수행합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 데이터 팀 (Generative Model 학습에 필요한 데이터를 효율적으로 관리하는 시스템을 개발하는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• 페타바이트 단위의 텍스트, 이미지, 비디오 데이터 수집, 정제, 저장 및 활용 파이프라인 설계
• 대규모 Synthetic Data 생성 및 관리로 모델 학습 품질 개선
• 데이터 품질 지표 정의, 품질 검증 및 모니터링 자동화 시스템 구축
• 데이터 레이블링 및 버전 관리 자동화

✅ 꼭 필요해요:

• 소프트웨어 또는 데이터 엔지니어 관련 업무 경력 5년 이상
• Spark, Hadoop 등 분산 처리 환경에서 데이터 엔지니어링 경험
• AWS, GCP, Azure 등 클라우드 환경에서의 개발 경험
• Python, C++ 등 프로그래밍 언어 능숙, 소프트웨어 엔지니어링 역량 보유
• 모델 학습 및 전처리, 최적화 과정에 대한 이해와 협업 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• Image, Audio 데이터 실시간/대용량 분산 처리 시스템 개발 경험
• 영어, 스페인어, 프랑스어 중 1개 이상 능통
• Data 관련 오픈소스 프로젝트 기여 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 42dot Way (자율과 책임 기반의 문화, 최고의 동료와 함께 성장하는 경험 제공)
  • Employee Engagement Program (직원 몰입을 돕는 다양한 프로그램 운영)
  • (상세 복지 내용은 회사 홈페이지 참고)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 42dot Way를 통해 자율과 책임을 기반으로 일하는 문화
• 직원 몰입을 위한 다양한 Employee Engagement Program 운영

📍 근무지:

• 대한민국

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://42dot.ai/careers/openroles/e448a95c-69cc-4040-b468-6c5cb4b2c92f
• 채용 절차: 서류 전형 → 코딩테스트 → 화상면접 (1시간 내외) → 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
  • A: 공고에는 구체적인 코딩 테스트 유형이 명시되어 있지 않지만, 데이터 엔지니어링 역량을 평가할 수 있는 알고리즘 및 자료구조, SQL 관련 문제가 출제될 가능성이 높습니다.
• Q2: 면접은 어떤 내용을 중심으로 진행되나요?
  • A: 화상 면접 및 대면/화상 면접을 통해 지원자의 기술 역량, 문제 해결 능력, 협업 능력, 그리고 42dot의 문화 적합성을 종합적으로 평가할 것으로 예상됩니다. 프로젝트 경험이나 데이터 엔지니어링 관련 지식을 깊이 있게 질문할 수 있습니다.
• Q3: 데이터 관련 오픈소스 프로젝트 기여 경험은 어느 정도 영향을 미치나요?
  • A: 우대사항에 명시된 만큼, 관련 경험은 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보입니다. 개인적인 프로젝트나 스터디 참여 경험도 어필하는 것이 좋습니다.

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