✨ Lighthouz AI에서 Senior AI Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 물류 금융 자동화를 위한 AI 에이전트 개발을 주도하고, 컴퓨터 비전, 문서 이해, 음성 AI 기술을 활용하여 혁신적인 솔루션을 구축합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: AI 팀 (물류 금융 자동화의 핵심 두뇌 역할을 수행하는 팀)

💡 주요 업무:

• 복잡한 물류 문서에서 구조화된 정보를 추출하는 핵심 Perception 시스템 구축 및 개선
• 이메일 및 음성 기반 AI 에이전트 개발을 통해 물류 관련 당사자 간의 효율적인 커뮤니케이션 지원
• 문서 분류, OCR, 개체 인식, 레이아웃 파싱을 위한 AI 모델 구축 및 Fine-tuning
• AI 모델을 실제 프로덕션 환경에 통합하고 지속적으로 성능 개선

✅ 꼭 필요해요:

• 머신러닝 또는 AI 분야에서 3~6년 이상의 경력 (컴퓨터 비전 또는 문서 AI에 집중된 경험 우대)
• 딥러닝 프레임워크 (PyTorch, TensorFlow 등)에 대한 탄탄한 이해
• Python 및 일반적인 ML 툴링 (Hugging Face, OpenCV, spaCy 등) 능숙
• 실제 프로덕션 환경에서 모델을 학습하고 배포한 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 물류, 운송 또는 핀테크 워크플로우에 대한 친숙함
• AWS, Azure 또는 GCP 기반 ML 인프라 경험
• 문서 레이아웃 이해 (Donut, LayoutLM, PubLayNet 등) 지식
• 보안이 강화된 프로덕션 등급 ML 서비스 구축 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 200,000 달러 (약 2억 7천만원)
• 주요 복지:
  • 완전 원격 근무
  • 높은 수준의 자율성과 책임
  • AI 스택 구축에 직접 참여하여 영향력을 행사할 수 있는 기회

📍 근무지:

• Remote

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: Work At A Startup 웹사이트를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (공고 내용에 맞게 수정)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 물류/금융 분야 경험이 없어도 지원 가능한가요?
  • A: 물류, 운송, 핀테크 분야 경험이 있으면 좋지만, 필수는 아닙니다. AI 및 머신러닝 분야의 탄탄한 기술적 배경과 문제 해결 능력이 더 중요합니다.
• Q2: AI 모델을 프로덕션 환경에 배포한 경험이 필수인가요?
  • A: 네, 실제 프로덕션 환경에서 모델을 학습하고 배포한 경험은 필수적인 요구사항입니다. Lighthouz AI는 실제 서비스에 적용되는 AI 솔루션을 구축하고 있기 때문에, 해당 경험이 중요합니다.
• Q3: 팀 문화는 어떤 분위기인가요?
  • A: 공고 상에는 수평적인 문화와 높은 자율성을 강조하고 있습니다. 또한, 관료주의적인 분위기 없이 자신의 아이디어를 적극적으로 개진하고 AI 스택 구축에 직접 참여할 수 있는 기회를 제공합니다.

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