✨ 컬리에서 BI팀 데이터 분석가 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 컬리의 커머스/물류 데이터를 분석하여 데이터 프로덕트를 개발하고, 비즈니스 문제점을 발굴 및 해결하는 역할을 수행합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: BI팀 (컬리의 데이터 분석을 통해 비즈니스 성장을 이끄는 핵심 부서입니다.)

💡 주요 업무:

  • 프로덕트 기능 개선을 위한 로그 설계, AB 테스트 및 성과 분석
  • 마트 설계 및 적재, 대시보드/알람 등 데이터 프로덕트 제공
  • 축적된 데이터를 기반으로 비즈니스 문제 발굴 및 해결 방안 제시

✅ 꼭 필요해요:

  • 유관 업무 경력 8년 이상
  • 통계학 기본 지식 보유
  • SQL 쿼리 작성 능력 (가독성 높은 코드 작성 필수)

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • Tableau 등 BI 툴을 활용한 데이터 시각화 경험
  • Git을 통한 코드 관리 및 Airflow를 활용한 Data Warehouse 구축 경험
  • Python, R 등을 이용한 데이터 가공 및 분석 경험
  • 커머스, 물류 또는 로그 분석 프로젝트 경험
  • 컴퓨터 공학, 통계학, 산업공학 관련 학위 보유

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억원 (추정치))
  • 주요 복지:
    • (별도 명시된 복지 정보는 없으나, 컬리는 업계 경쟁력 있는 수준의 복지 제공을 위해 노력하고 있습니다.)

📍 근무지:

  • 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 133, 한국타이어빌딩 컬리 (역삼 오피스)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

  • 지원 기간: 채용 시 마감
  • 지원 방법: https://kurly.career.greetinghr.com/o/126958 를 통한 온라인 지원
  • 채용 절차: 서류 전형 → 직무 적합성 인터뷰 → 직무적합성검사 및 종합 인터뷰 → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 온라인 직무적합성검사는 어떤 방식으로 진행되나요?
    • A: 서류 합격자에 한해 개별 안내될 예정입니다. 일반적으로 온라인으로 진행되며, 컬쳐핏 및 직무 관련 역량을 평가하는 내용이 포함될 수 있습니다.
  • Q2: 실제 데이터 분석 업무에서 가장 중요하게 생각하는 역량은 무엇인가요?
    • A: 컬리 비즈니스에 대한 이해를 바탕으로, 데이터 분석을 통해 실질적인 문제 해결 및 개선을 이끌어낼 수 있는 능력을 중요하게 생각합니다.
  • Q3: 팀 분위기는 어떤가요? 수평적인 소통이 가능한가요?
    • A: 공고 상 명시되어 있지는 않지만, 일반적으로 컬리와 같은 IT 기업은 수평적인 소통 문화를 지향하며, 팀원 간 협업을 중요하게 생각합니다.

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