✨ 스트라드비젼에서 SW System Engineer 전문가를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
자율주행 기술의 핵심, 임베디드 환경에서 Deep Learning 알고리즘을 최적화하고 고품질 소프트웨어를 개발 및 유지보수하는 역할을 담당합니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: SW 개발팀 (최첨단 AI 기반 카메라 인식 기술을 개발하는 핵심 부서)
💡 주요 업무:
- 알고리즘 팀에서 개발한 SVNet 알고리즘을 다양한 임베디드 플랫폼에 최적화하여 이식
- 플랫폼에 독립적인(Platform Agnostic) 개발 및 업계 표준 준수
- 임베디드 시스템에서의 이미지 처리
- 자동 검증 및 유효성 확인
- ASPICE & ISO26262 기반의 자동차 양산 프로젝트 수행
✅ 꼭 필요해요:
- 자동차 임베디드 소프트웨어 시스템 개발 경력 5년 이상
- ISO/IEC 14882(C/C++)를 포함한 소프트웨어 산업 표준에 대한 지식
- Deep Learning 알고리즘 작동 방식에 대한 이해
- 이식 가능하고 확장 가능한 Deep Learning 라이브러리 설계/구축 열정
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- 컴퓨터 아키텍처, 특히 VLIW에 대한 지식
- SIMD, VLIW 또는 GPGPU (예: CUDA)와 같은 병렬 처리 아키텍처 최적화 경험
- ASPICE/ISO26262에 대한 이해
- Windows/Linux를 포함한 크로스 플랫폼 개발 경험
- CMake, Jenkins, Docker, Python, GCC-toolchain, OpenCV, OpenVX, Static Analysis, doxygen, BLAS, Nuget 관련 경험
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 6,000만원 - 9,000만원 (추정치))
- 주요 복지:
- 자율적인 근무 환경
- 업계 최고 수준의 기술력
- 다양한 교육 및 성장 기회 제공
- 글로벌 협업 기회
📍 근무지:
🗓️ 지원 방법 및 절차:
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: 경력 5년 미만도 지원 가능한가요?
- A: 필수 자격 요건은 5년 이상의 경력이지만, 관련 경험과 역량을 어필한다면 지원을 고려해볼 수 있습니다.
- Q2: 실제 근무 분위기는 어떤가요?
- A: 스트라드비젼은 수평적이고 개방적인 문화를 지향하며, 다양성을 존중하는 문화를 가지고 있습니다.
- Q3: 영어 활용 빈도가 높은 편인가요?
- A: 글로벌 협업이 잦으므로 영어 활용 기회가 많을 수 있습니다. (필수 역량은 아니지만, 능숙하면 업무에 도움이 될 수 있습니다.)
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