✨ 한국신용데이터에서 Data Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 대규모 데이터 플랫폼 구축 및 운영, 데이터 파이프라인 개발, 데이터 서빙 환경 개발을 통해 비즈니스 성과를 높이는 데 기여하는 Data Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 데이터엔지니어링팀 (다양한 서비스에서 수집된 데이터를 기반으로 대규모 데이터를 안정적으로 관리하고, 비즈니스 요구사항에 따라 유연하고 확장 가능한 시스템을 개발 및 운영하는 팀)

💡 주요 업무:

• 전사적인 데이터 인프라 구축 및 운영: 데이터가 원활하게 수집, 저장, 처리, 분석될 수 있도록 데이터 플랫폼을 설계하고 최적화합니다.
• 데이터 파이프라인 설계, 구축 및 운영: 데이터 분석, 제품, 사업 팀에서 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 데이터 모델링 및 데이터 웨어하우스를 제공하며, 대용량/실시간 데이터 처리 파이프라인을 개발합니다.
• 데이터 서빙 환경 개발: 내부 조직 뿐만 아니라 외부 고객사, 공동체 등 다양한 환경으로 데이터를 제공하기 위한 환경을 개발하고, 실시간 서비스, 데이터베이스, 데이터 분석 시스템에서 빠르게 조회하고 활용할 수 있도록 데이터 서빙 환경을 최적화합니다.

✅ 꼭 필요해요:

• 3년 이상의 데이터 엔지니어링 경력
• Apache Spark, AWS EMR, Databricks와 같은 대용량 데이터 처리 및 분산 시스템에 대한 지식과 경험
• AWS, GCP, Azure와 같은 클라우드 환경에서 데이터 엔지니어링 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 실시간 데이터(Kafka, Spark Streaming, Flink) 파이프라인 개발 경험
• SQL 튜닝(인덱싱, 파티셔닝, 조인 최적화) 및 성능 개선 경험
• 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 설계 및 운영 경험
• 대용량 데이터베이스의 CDC 데이터 처리 경험
• 데이터 품질 검증 및 모니터링 경험
• 데이터 보안 및 개인정보 처리 경험
• 데이터 기반의 서비스 개발 및 운영 경험
• Python, Kotlin 기반의 고성능 API 개발 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • KCD 홈페이지, CEO 영상, 팀 블로그 등 다양한 콘텐츠 제공
  • 인재영입 매니저와의 Tea Time 제공
  • 인재영입 Mini Project 참여 시 소요 시간에 대한 적합한 보상 제공
  • 화상 면접 가능

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• CEO 철학 및 일하는 방식 관련 영상 참고 (https://youtu.be/A901ClVpZ40)
• 팀 블로그 참고 (https://medium.com/%ED%95%9C%EA%B5%AD%EC%8B%A0%EC%9A%A9%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0)

📍 근무지:

• 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 127, 5&6 층

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://kcd.career.greetinghr.com/o/131139
• 채용 절차: 서류 전형 → KCD 인재영입 매니저와의 Tea Time → Introduction Meeting → Casual Talk → 인재영입 Mini Project → Team Interview

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 인재영입 Mini Project는 무엇이며, 얼마나 시간이 소요되나요?
  • A: 지원 분야에 관계된 작은 프로젝트를 드리고, 해당 프로젝트 결과물을 중심으로 직군 인터뷰 절차를 갈음합니다. 재직 중임을 전제했을 때 주중 저녁과 주말에 시간을 내신다면 통상적으로 2주 내외(10~20시간)가 소요됩니다. 완료 시 소요 시간에 대해 적절한 보상을 제공합니다.
• Q2: 면접은 모두 대면으로 진행되나요?
  • A: 모든 절차는 오피스 방문 없이 화상으로도 진행 가능합니다.
• Q3: 서류 합격 후 상세 프로세스는 어떻게 되나요?
  • A: 상세 프로세스는 서류합격자에게 별도 안내 예정입니다.

📢 한국신용데이터의 Data Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

#데이터엔지니어 #한국신용데이터 #데이터플랫폼 #데이터파이프라인 #AWS #Databricks