✨ Y Combinator에서 Senior AI Search Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Activeloop의 AI 기반 검색 시스템 개발 및 최적화를 담당하며, RAG 기술을 활용하여 정보 검색 정확도를 향상시키는 역할을 수행합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: 명시되어 있지 않으나, 소프트웨어 엔지니어, 고객, 비즈니스 이해 관계자와 협력하여 AI 검색 솔루션을 개발하는 것으로 보아, AI 개발팀 또는 검색 기술팀에 소속될 것으로 예상됩니다.

💡 주요 업무:

  • Deep Memory by Activeloop과 같은 고급 검색 시스템의 설계 및 구현을 주도하여 RAG 시스템 최적화
  • 검색 알고리즘(시맨틱 검색, 하이브리드 검색, 멀티모달 검색) 개발 및 개선
  • Deep Lake 내에서 벡터 스토리지 및 인덱싱 솔루션 구현 및 최적화
  • 정보 검색 작업에 특화된 머신러닝 모델 개발 및 미세 조정

✅ 꼭 필요해요:

  • 컴퓨터 과학, 머신러닝, 통계학 또는 관련 분야 석사/박사 학위
  • Python 또는 C++ 프로그래밍 능숙, TensorFlow, PyTorch, Llama Index, LangChain 등 머신러닝 라이브러리 사용 경험
  • 클라우드 기반 플랫폼, 엣지 디바이스 또는 임베디드 시스템 환경에서 복잡한 머신러닝 모델 개발 및 배포 경험
  • 딥러닝, 강화 학습, RAGs 및 앙상블 방법과 같은 고급 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 분산 방식으로 딥러닝 모델을 훈련한 경험
  • 머신러닝 및 AI 분야에 대한 높은 동기, 호기심, 근면성
  • ICML, NeurIPS, CVPR과 같은 최상위 머신러닝 및 AI 컨퍼런스에 논문 게재 경험 (매우 우대)
  • 문제를 적극적으로 식별하고 해결책을 제시하는 능력

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: $120,000 - $200,000 (약 1.6억원 - 2.7억원)
  • 주요 복지: 공고에 명시적인 복지 정보는 없으나, Y Combinator 지원 스타트업인 점을 고려할 때 스톡옵션, 유연근무제, 자기계발비 지원 등을 제공할 가능성이 있습니다. (추정)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • 공고 내용상 명확한 정보는 없지만, Y Combinator 출신 창업팀과 함께 Hyper-scalable 소프트웨어 개발에 참여하고, 스타트업 여정을 즐기는 분위기로 예상됩니다.

📍 근무지:

  • Mountain View, CA, US

🗓️ 지원 방법 및 절차:

  • 지원 방법: [Change status to apply] 버튼 클릭 후 지원
  • 채용 절차: 구체적인 채용 절차는 명시되어 있지 않으나, 서류 심사 후 면접이 진행될 것으로 예상됩니다.

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: RAG (Retrieval-Augmented Generation)에 대한 경험이 필수로 요구되나요?
    • A: 네, RAG 아키텍처에 대한 깊은 이해와 RAG 시스템 연구 및 구현 경험이 주요 자격 요건 중 하나입니다.
  • Q2: Activeloop의 Deep Lake는 어떤 기술 스택으로 개발되었나요?
  • Q3: AI Search Engineer의 하루 일과는 어떻게 되나요?
    • A: Activeloop은 수평적인 문화를 지향하므로, 정해진 틀 안에서 움직이기보다는 스스로 업무를 계획하고 주도적으로 해결하는 방식일 것으로 예상됩니다. 또한, 동료들과의 활발한 협업 및 커뮤니케이션을 통해 문제를 해결하고, 새로운 아이디어를 발굴하는 데 많은 시간을 할애할 것으로 보입니다.

📢 Y Combinator의 Activeloop에서 Senior AI Search Engineer로 성장할 기회를 잡으세요!

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