✨ 여기어때에서 MLOps Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: MLOps Engineer는 데이터 기반으로 서비스 문제를 해결하고, ML 모델의 개발부터 운영까지 전 과정을 책임지는 중요한 역할을 수행합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 해당 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다.

💡 주요 업무:

• 데이터 기반 서비스 문제 해결 및 가치 있는 경험 제공을 위한 데이터 모델 발굴
• ML/DL 모델링 실험 및 서비스 개발을 위한 기술 환경 구성 및 개선
• 서비스에 적용되는 ML 모델의 학습, 테스트/배포, 운영/개선 업무 수행
• ML/DL 기반 모델들의 안정적인 서빙 위한 파이프라인 설계 및 구축

✅ 꼭 필요해요:

• ML/DL을 활용한 모델 개발 및 실제 서비스 적용/운영 경험
• 데이터 분석과 활용을 위한 파이프 라이닝 구성 및 대용량 데이터 처리 경험
• Git, Docker, Airflow, CI/CD 등 개발 도구 활용 경험
• 개발자, 데이터 분석가 등 내부 구성원들과의 원활한 커뮤니케이션 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• Python, TensorFlow, PyTorch 등 머신 러닝 프레임워크 사용 경험
• AWS 인프라 기반 MLOps 플랫폼 구축 경험
• MLflow 등 MLOps 운영 경험 및 Docker, Airflow 등 운영 관련 도구 사용 경험
• Data Lake, BigQuery, Spark 등을 이용한 대용량 데이터 활용 경험
• 컴퓨터 공학, 데이터 사이언스, ML 관련 분야 전공

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 스마트워크 제도 운영 (재택/출근 병행 가능)
  • 주 37시간 근무, 월요일 오후 1시 출근
  • 시차 출퇴근제 운영 (오전 7시 - 10시 출근)
  • 전 좌석 허먼밀러 의자 제공
  • 업무 기기 자유롭게 선택 가능 (직군에 따라 상이)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 스마트워크 제도 시행, 고정/자율 좌석 선택 가능, 영어 닉네임 사용, 수평적이고 상호 존중하는 커뮤니케이션 지향

📍 근무지:

• 서울특별시 강남구 봉은사로 479, 여기어때 컴퍼니

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 완료 시 조기 마감
• 지원 방법: 지원하기
• 채용 절차: 공고에 코딩테스트 내용이 포함되어 있으며, 상세 내용은 해당 전형 대상자에게 개별 안내

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 경력 5년 미만도 지원 가능한가요?
  • A: 공고 상에는 경력 5~10년으로 명시되어 있으나, 지원 자격 요건을 충족한다면 지원을 고려해볼 수 있습니다.
• Q2: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
  • A: 코딩 테스트 상세 내용은 해당 전형 대상자에게 개별 안내될 예정입니다.
• Q3: 실제 여기어때의 MLOps 엔지니어 팀의 분위기는 어떤가요?
  • A: 여기어때는 수평적이고 상호 존중하는 커뮤니케이션을 지향하며, 영어 닉네임을 사용하는 등 자유로운 분위기에서 일할 수 있습니다.

📢 여기어때의 MLOps Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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