✨ Y Combinator에서 Machine Learning Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Stream의 의료 문서 관리 플랫폼을 고도화하고 AI 전략을 발전시킬 Machine Learning Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 명시되어 있지 않으나, AI 기반 솔루션 개발 및 기존 백엔드 인프라 연동을 담당하는 팀에서 근무할 것으로 예상됩니다. (빠르게 성장하는 초기 단계 스타트업인 만큼, 다양한 팀과 협업할 가능성이 높습니다.)

💡 주요 업무:

• 의료 문서에서 인사이트를 추출하는 머신러닝 솔루션 설계 및 구현
• 기존 백엔드 인프라에 머신러닝 모델 통합
• 머신러닝 및 AI 분야 최신 기술 동향 학습 및 제품 개선 적용
• AI 전략 및 프로세스 수립에 핵심적인 역할 수행

✅ 꼭 필요해요:

• 3년 이상의 머신러닝 경력
• 머신러닝 모델 개발 및 배포 경험
• Python 기반 서버리스 컴퓨팅 환경(AWS Lambdas, Fargate) 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• AWS CDK 및 GitHub Actions를 활용한 CI/CD 경험
• DynamoDB 및 Redshift를 활용한 데이터 저장 경험
• Svelt (Typescript) + SST를 활용한 웹 애플리케이션 개발 경험
• LLM, Embedding 모델 등 다양한 AI 모델 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $150,000 - $185,000 (한화 약 2억원 - 2.5억원)
• 주요 복지:
  • 건강/치과/시력 보험 제공
  • 401k 제공
  • 매일 점심 제공
  • 월별 팀 회식 제공
  • 열정적이고 스마트한 동료들과 함께 성장할 기회 제공

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 주 4일 샌프란시스코 Mission District 사무실 출근
• 수평적인 문화, 자율적인 업무 환경
• 30대 위주의 팀 구성, 워라밸 중시 (단, 스타트업 특성상 필요 시 9-5 이상의 업무 필요)

📍 근무지:

• San Francisco, CA, US (Mission District)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: https://www.workatastartup.com/jobs/74371 링크를 통해 지원
• 채용 절차: 별도 명시되지 않았으나, 서류 검토 후 면접 절차가 진행될 것으로 예상

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 스타트업 경험이 없어도 지원 가능한가요?
  • A: 네, 스타트업 경험이 필수는 아닙니다. 하지만 초기 단계 스타트업의 특성상 빠른 의사 결정과 다양한 역할 수행이 필요하므로, 적응력과 문제 해결 능력이 중요합니다.
• Q2: 팀 분위기는 어떤가요?
  • A: 공고 내용에 따르면 30대 위주의 팀으로, 워라밸을 중시하는 분위기입니다. 또한, 열정적이고 스마트한 동료들과 함께 성장할 수 있는 환경을 제공합니다.
• Q3: 영어 능력이 어느 정도 필요할까요?
  • A: 공고 상에 영어 능력에 대한 명확한 언급은 없지만, 해외 자료를 참고하거나, 팀원들과의 협업을 위해 어느 정도의 영어 구사 능력은 필요할 것으로 예상됩니다.

📢 Y Combinator의 Stream에서 Machine Learning Engineer로 함께 성장할 분들의 많은 지원 바랍니다!

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