✨ 포티투닷에서 AI Model Optimization and Tool Development Engineer (NPU) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 자율주행 및 온디바이스 LLM을 위한 AI 모델 최적화 및 NPU 기반 툴체인 개발을 담당합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: AI 플랫폼 팀 (자율주행 기술의 핵심인 AI 모델의 효율성을 극대화하는 데 집중하는 팀)

💡 주요 업무:

• LLM 및 자율주행 스택 AI 모델을 NPU 하드웨어에 포팅하고 성능을 최적화합니다.
• AI 모델을 NPU로 포팅하기 위한 툴체인을 설계 및 구현하고, 텐서플로우, 파이토치 등 딥러닝 프레임워크와 통합합니다.
• 자율주행에 필요한 AI 모듈(객체 탐지, 경로 계획 등)의 호환성 및 실시간 실행 성능을 보장하고, LLM 추론 최적화를 통해 메모리 효율성과 속도를 향상시킵니다.
• AI 모델 런타임 성능을 분석하고 병목 현상을 식별하여 하드웨어 활용도를 극대화하는 기술을 구현합니다.

✅ 꼭 필요해요:

• 컴퓨터 과학, AI 또는 관련 분야 학사/석사 학위 이상
• AI 모델 최적화 및 하드웨어 가속 분야 3년 이상 경력
• LLVM 및 MLIR과 같은 컴파일러 기술에 대한 이해
• CUDA, C++, Python 등의 프로그래밍 언어 능숙, 하드웨어 가속 코드 작성 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 자율 주행 스택(SLAM, 경로 계획, 객체 인식) 개발 경험
• 온디바이스 AI/LLM 애플리케이션 최적화 경험
• 임베디드 시스템을 위한 AI 최적화 경험
• AI 최적화 오픈소스 프로젝트 기여 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 자율 출퇴근 제도
  • (추후 확인 필요) 42dot의 혁신적인 기술 개발 문화 지원
  • (추후 확인 필요) 성장 기회 제공

📍 근무지:

• 서울 (정확한 주소는 채용 확정 후 안내)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 포티투닷 채용 홈페이지를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 코딩 테스트 → 1차 면접 → 2차 면접 → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
  • A: 공고에는 구체적인 코딩 테스트 유형이 명시되어 있지 않지만, AI 모델 최적화 및 하드웨어 가속 관련 지식과 문제 해결 능력을 평가하는 내용으로 예상됩니다.
• Q2: 2차 면접은 3시간이나 진행되는데, 어떤 내용을 중점적으로 보나요?
  • A: 2차 면접은 지원자의 기술 역량, 문제 해결 능력, 그리고 회사 및 직무 적합성을 심층적으로 평가하는 과정으로 예상됩니다. 프로젝트 경험, 기술적인 깊이, 그리고 지원하는 직무에 대한 이해도를 보여주는 것이 중요합니다.
• Q3: 자율주행 스택 개발 경험이 필수는 아닌 것 같은데, 어느 정도의 이해도가 필요할까요?
  • A: 자율주행 스택 개발 경험이 필수는 아니지만, 해당 분야에 대한 기본적인 이해가 있다면 업무 적응에 도움이 될 것입니다. 특히, 객체 인식, 경로 계획 등 자율주행 관련 AI 모델에 대한 이해는 모델 최적화 과정에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

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