✨ Y Combinator에서 Sieve의 Systems Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Sieve에서 대규모 비디오 데이터 처리를 위한 시스템 설계 및 최적화를 담당할 Systems Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Systems Engineering 팀 (Sieve의 핵심 인프라를 구축하고 관리하는 중요한 팀입니다.)

💡 주요 업무:

• 대규모 GPU 환경에서 빠르고 안정적이며 비용 효율적인 ML 파이프라인을 위한 시스템 설계 및 엔지니어링
• 시스템 가동 시간 최적화 및 분산 시스템 성능 개선
• 개발 생산성 향상을 위한 내부 툴링 및 CI/CD 구축
• 컨테이너화, 네트워킹, 분산 시스템 관련 문제 해결

✅ 꼭 필요해요:

• 1년 이상의 시스템 엔지니어링 경력
• 분산 시스템에 대한 깊은 이해
• Go, Python, Rust 중 하나 이상의 언어 능숙

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 대규모 GPU 클러스터 관리 경험
• 비디오/오디오 AI 관련 경험
• Redis, Prometheus, Loki, Grafana, MongoDB, Pulumi, Clickhouse 사용 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 8,000만원 - 1억 5,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 샌프란시스코/뉴욕 기반의 유연한 근무 환경
  • 스톡옵션 제공
  • 최고의 투자자로부터 Series A 투자 유치
  • 다양한 배경을 가진 팀원들과의 협업 기회

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 빠르게 성장하는 AI 인프라 회사에서 함께 성장할 수 있는 기회
• 수평적인 문화에서 다양한 아이디어를 자유롭게 제안하고 실험할 수 있는 환경

📍 근무지:

• 샌프란시스코

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: Work at a Startup 웹사이트를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (회사 상황에 따라 변경될 수 있습니다.)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: Sieve는 어떤 회사인가요?
  • A: Sieve는 비디오/오디오 AI를 위한 특화된 클라우드 플랫폼을 제공하는 회사입니다. AI 모델 실행, 데이터 처리, 파이프라인 구축의 복잡성을 해결하여 개발자들이 비디오 관련 AI 솔루션을 더 쉽게 개발할 수 있도록 돕습니다.
• Q2: 시스템 엔지니어로서 어떤 기술을 사용하게 되나요?
  • A: Go, Python, Rust를 주로 사용하며, Redis, Prometheus, Loki, Grafana, MongoDB, Pulumi, Clickhouse 등의 기술을 활용합니다. 프론트엔드는 Next.js로 구축되어 있습니다.
• Q3: 신입도 지원 가능한가요?
  • A: 공고 상에는 최소 1년 이상의 경력을 요구하고 있습니다. 하지만 뛰어난 역량과 잠재력을 가진 신입이라면 지원을 고려해볼 수 있습니다. 지원 시 자신의 강점과 경험을 어필하는 것이 중요합니다.

📢 Y Combinator의 Sieve에서 Systems Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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