✨ 구글에서 데이터 분석 Customer Engineer를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
구글 클라우드 고객의 데이터 분석 관련 기술적 요구사항을 해결하고, 클라우드 솔루션 도입을 지원하는 역할입니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: Google Cloud (고객의 디지털 전환을 가속화하는 엔터프라이즈급 솔루션을 제공하는 핵심 부서입니다.)
💡 주요 업무:
- 고객의 비즈니스 기회 발굴 및 기술적인 문제 해결 전략 수립
- 고객의 데이터 분석 요구사항을 파악하고 구글 클라우드 솔루션 제안
- 구글 클라우드 제품을 활용한 통합 데모 및 프로토타입 개발
- 고객에게 구글 클라우드의 가치를 효과적으로 전달하는 비즈니스 메시지 작성 및 발표
✅ 꼭 필요해요:
- 학사 학위 또는 동등한 실무 경험
- 고객 대면 또는 지원 역할에서 클라우드 네이티브 아키텍처 관련 4년 이상 경력
- 데이터 웨어하우징, 데이터 처리, 데이터 거버넌스, ETL, SQL, NoSQL 등 빅데이터 기술 경험
- 기술 의사 결정권자 및 임원진과의 커뮤니케이션 경험
- 한국어 및 영어 능통 (고객과의 원활한 소통 필요)
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- 클라우드 컴퓨팅, 데이터 분석 또는 빅데이터 관련 기술 비즈니스 또는 컨설팅 경험
- 클라우드 네이티브 아키텍처 기반 데이터 웨어하우징, 데이터 레이크, 실시간 이벤트 처리, 데이터 시각화 도구 및 데이터 거버넌스 개발 경험
- 분산 시스템의 아키텍처 설계, 구현, 튜닝, 스키마 설계 및 쿼리 최적화 경험
- 고객 요구사항 분석 및 기술 아키텍처 설계 능력
- 클라우드 컴퓨팅 (인프라, 스토리지, 플랫폼 및 데이터)에 대한 이해 및 클라우드 시장과 고객 구매 행동에 대한 이해
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억 2,000만원 (추정치))
- 주요 복지:
- 구글의 다양한 교육 및 개발 프로그램 지원
- 글로벌 최고 수준의 근무 환경 및 시설 제공
- 직원 건강 및 웰빙 지원 프로그램 운영
- (일반적인 구글 복지) 식사, 간식, 음료 무제한 제공, 통근 셔틀버스 운영 등
🏢 근무 환경 및 조직 문화:
- 구글은 수평적인 소통과 협업을 장려하며, 개인의 성장과 발전을 적극적으로 지원하는 문화를 가지고 있습니다.
📍 근무지:
🗓️ 지원 방법 및 절차:
- 지원 기간: 채용 시 마감
- 지원 방법: 구글 커리어 웹사이트를 통한 온라인 지원
- 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 명시 X) → 최종 합격 (채용 공고에 명시된 정보에 기반함)
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: 데이터 분석 경력이 부족해도 지원 가능한가요?
- A: 필수 자격 요건에 명시된 경력은 최소 기준이며, 관련 기술 및 경험을 어필한다면 지원 가능합니다.
- Q2: 영어 면접도 진행되나요?
- A: 네, 고객과의 소통을 위해 영어 인터뷰가 포함될 수 있습니다. 공고 상 영어 능통이 필수 조건입니다.
- Q3: 구글 클라우드에 대한 전문 지식이 부족한데 괜찮을까요?
- A: 구글 클라우드에 대한 기본적인 이해는 필요하지만, 입사 후 교육 및 멘토링을 통해 충분히 학습할 수 있습니다. 다만, 빠른 학습 능력과 클라우드 기술에 대한 관심이 중요합니다.
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