✨ Y Combinator에서 Founding LLM Data Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Y Combinator의 Fintool 팀에서 기관 투자자를 위한 금융 코파일럿 개발을 주도할 LLM 데이터 엔지니어를 모십니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Fintool (W23) (빠르게 성장하는 LLM 애플리케이션 팀)

💡 주요 업무:

• 고성능 데이터 수집 및 처리 파이프라인 구축 및 최적화 (LLM 기반 금융 애플리케이션용)
• 수백만 건의 구조화/비구조화 금융 문서 처리를 위한 확장 가능하고 낮은 지연 시간의 수집 시스템 개발
• AI 기반 금융 분석 도구 개발을 위한 데이터 파이프라인 구축

✅ 꼭 필요해요:

• 3년 이상의 경력
• Python 숙련
• LLM 관련 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• Spark 및 Databricks 사용 경험
• Typescript 사용 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $150,000 - $230,000 (추정 연봉 범위: 약 2억원 - 3.1억원)
• 주요 복지:
  • 스톡옵션 (0.30% - 1.00%)
  • 기술 스택 관련 교육 지원 (Next.js, React, TypeScript, Python, Tailwind, Postgres, AWS, Vercel, Datadog, Elastic, Databricks Spark, OpenAI)
  • 점심, 저녁 식사 제공
  • 간식 및 음료 무한 제공
  • 도서 구입비 지원

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 작은 팀 규모를 지향하며, 빠른 코드 배포와 고객 피드백을 중요하게 생각합니다.
• Warren Buffett의 가치관을 모델로 삼아 정직, 검소, 평생 학습, 겸손, 관용, 합리성, 인내심을 추구합니다.
• 최고의 성과는 직접 대면하는 환경에서 나온다고 믿습니다.

📍 근무지:

• San Francisco (Remote 근무는 제공하지 않습니다.)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: 채용 공고 내 링크를 통해 지원
• 채용 절차: Fintool 채용 페이지 (https://fintool.com/career) 참고

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: LLM 관련 경력이 필수가 아닌 경우, 데이터 엔지니어링 경력만으로도 지원 가능한가요?
  • A: LLM 관련 경험이 필수로 명시되어 있지만, 데이터 엔지니어링 경력이 풍부하다면 관련 프로젝트 경험을 어필하여 지원해볼 수 있습니다.
• Q2: 팀 규모는 어느 정도이며, 팀 분위기는 어떤가요?
  • A: 작은 팀 규모를 지향하며, 수평적인 문화를 가지고 있습니다. 직접 대면하는 환경에서 최고의 성과를 낸다고 믿고 있습니다.
• Q3: 기술 스택에 대한 숙련도가 어느 정도 요구되나요?
  • A: 공고에 명시된 기술 스택(Next.js, React, TypeScript, Python, Tailwind, Postgres, AWS, Vercel, Datadog, Elastic, Databricks Spark, OpenAI)에 대한 기본적인 이해가 필요하며, 특히 Python과 Spark에 대한 경험은 중요합니다.

📢 Y Combinator의 Fintool에서 LLM Data Engineer로 함께 성장할 분들을 기다립니다!

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