✨ Y Combinator에서 AI Engineer (Python) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Zenbase AI의 LLM 에이전트 성능 향상을 위한 DSPy 옵티마이저를 개발하고 개선하는 역할입니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Zenbase AI (S24) 팀 (스탠포드 NLP의 DSPy 핵심 기여자들이 모여 LLM 최적화 프레임워크를 구축하는 팀)

💡 주요 업무:

• LLM 기반 애플리케이션을 위한 옵티마이저 설계 및 구현
• AI 에이전트 성능 향상을 위한 새로운 최적화 접근 방식 개발
• 에이전트 유효성 측정을 위한 평가 방법론 개발
• Trace 기반 최적화 및 프로그래밍 방식의 프롬프트 튜닝 전략 구현
• AI 에이전트 인프라 개선을 위한 협업

✅ 꼭 필요해요:

• 3년 이상의 AI/ML 기술 관련 산업 경력 (인턴십 제외)
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)을 사용한 LLM 기반 에이전트 설계 경험
• AI 평가 프레임워크, NLP 기본 사항 (토큰화, 임베딩, LLM 아키텍처) 및 편향 처리 능숙
• 실험적 프레임워크 (Weave 또는 Langsmith와 같은 도구)를 사용한 체계적인 프롬프트 엔지니어링 경험
• 데이터 집약적 시스템 및 데이터 처리를 위한 강력한 Python 백엔드 기술
• 실제 사용자 기반 (1000명 이상)으로 LLM 기반 애플리케이션을 프로덕션 환경에 배포 및 유지 관리 경험
• 토큰 제한, 비용 및 속도 간의 균형을 맞추면서 구조화된 출력을 생성하는 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• DSPy 또는 유사한 LLM 최적화 프레임워크 경험
• 맞춤형 최적화 기술 구축 경험
• ML/AI 연구 배경
• 여러 LLM 공급자 및 모델 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $70,000 - $250,000 (약 9,500만원 - 3억 4,000만원) (추정치)
• 주요 복지:
  • 0.15% - 0.30% 지분 제공
  • CA / US / Remote 근무 가능 (CA; US)

📍 근무지:

• CA / US / Remote (CA; US)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: 웹사이트를 통한 지원
• 채용 절차: 별도 언급 없음

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 제시된 연봉 범위가 넓은 이유는 무엇인가요?
  • A: 공고에 따르면 연봉은 경력과 역량에 따라 유동적으로 결정될 것으로 예상됩니다. 제시된 범위는 참고용이며, 면접 시 협의를 통해 최종 결정될 것입니다.
• Q2: 원격 근무 시, 협업은 어떻게 이루어지나요?
  • A: 공고에 구체적인 협업 방식은 명시되어 있지 않지만, 원격 근무를 지원하는 만큼 다양한 온라인 협업 도구와 효율적인 커뮤니케이션 시스템을 활용할 것으로 예상됩니다.
• Q3: DSPy 경험이 필수는 아닌가요?
  • A: DSPy 경험이 있으면 좋지만, 필수 조건은 아닙니다. LLM 최적화 프레임워크에 대한 이해와 경험이 있다면 충분히 지원 가능하며, 입사 후 관련 교육이나 스터디를 통해 역량을 향상시킬 수 있을 것입니다.

📢 Y Combinator의 AI Engineer (Python)에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

#AI엔지니어 #LLM #DSPy #YCombinator #ZenbaseAI #Python #AI #채용