✨ 엘박스에서 Data Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 엘박스의 데이터 엔지니어는 데이터 기반 의사결정을 통해 혁신적인 서비스를 제공하고, 전사적 데이터 파이프라인을 구축 및 운영하는 역할을 합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 데이터팀 (데이터 기반 의사결정을 핵심 가치로 삼고 최신 데이터 기술을 활용하는 팀)

💡 주요 업무:

• Databricks 환경에서 Spark SQL 및 PySpark를 활용한 데이터 파이프라인 설계 및 구현
• 서비스 로그 및 유저 이벤트 데이터 수집, 가공, 적재 프로세스 구축
• 전사 데이터 마트 설계 및 운영
• ML/AI 팀과 협업하여 모델 서빙 파이프라인 구축 및 A/B 테스트 환경 구축

✅ 꼭 필요해요:

• 3년 이상의 데이터 엔지니어링 경력
• Spark 기반 데이터 처리 및 분석 경험 (SQL, PySpark)
• Elasticsearch, MongoDB, MySQL 중 하나 이상의 데이터베이스 실무 경험
• 데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• Databricks 환경에서의 개발 경험
• Flink 등 실시간 처리 시스템 활용 경험
• AWS 등 클라우드 환경에서의 개발 경험
• 백엔드 개발 경험
• A/B 테스트 플랫폼 구축 경험
• ML/AI 모델 서빙 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지: 공고에 명시된 정보는 없으나, 일반적으로 IT 기업에서 제공하는 수준의 복지 제공 예상

📍 근무지:

• (주)엘박스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 306, 카이트타워 5층

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: 온라인 지원 (https://lbox.career.greetinghr.com/o/135661)
• 채용 절차: 서류 지원 → 1차 직무역량 인터뷰 → 2차 조직문화 인터뷰 → 3차 CEO 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 최종합격 및 처우 협의 → 입사

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: Databricks 환경에서의 개발 경험은 필수로 요구되나요?
  • A: 필수는 아니지만, 우대 조건에 해당합니다. Databricks 환경에서의 개발 경험이 있다면 채용 과정에서 긍정적인 평가를 받을 수 있습니다.
• Q2: 팀 분위기는 어떤가요?
  • A: 엘박스는 데이터 기반 의사결정을 중요하게 생각하며, 수평적인 문화를 지향하는 것으로 보입니다. 팀원 간의 활발한 소통과 협업을 통해 업무를 진행할 가능성이 높습니다.
• Q3: 채용 절차가 다소 긴 편인데, 면접은 어떤 방식으로 진행되나요?
  • A: 1차는 직무 역량, 2차는 조직 문화 적합성, 3차는 CEO 면접으로 진행됩니다. 각 면접 단계별로 평가하는 역량이 다르므로, 각 단계에 맞춰 충분히 준비하는 것이 좋습니다.

📢 엘박스의 Data Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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