✨ 포티투닷에서 Senior Machine Learning Engineer (End-to-End Driving) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 자율주행 시스템의 핵심인 Motion Planning 알고리즘 개발을 주도하고, 예측 알고리즘을 통해 안전하고 자연스러운 차량 제어를 가능하게 합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • Motion Planning 알고리즘을 개발하는 팀에서 자율주행 시스템의 안전과 신뢰성을 책임지는 핵심 역할을 수행합니다.

💡 주요 업무:

  • 자율 주행을 위한 최첨단 머신러닝 모델 설계 및 개발 (인지, 의사 결정, 제어 포함)
  • 데이터 수집 및 전처리부터 모델 훈련, 최적화, 배포까지 end-to-end 머신러닝 파이프라인 구축
  • 강화 학습, 모방 학습, 자기 지도 학습과 같은 딥러닝 기술을 자율 주행 성능 향상에 적용
  • 실제 주행 조건에서 모델 성능을 최적화하고 차량 소프트웨어 스택과의 완벽한 통합 보장

✅ 꼭 필요해요:

  • 컴퓨터 과학, 머신러닝, AI, 로보틱스 또는 관련 분야 석사 또는 박사 학위
  • 자율 시스템에 적용되는 딥러닝 알고리즘 (CNN, RNN, Transformer) 사용 경험
  • Python 및 머신러닝 프레임워크 (TensorFlow, PyTorch) 능숙, 실제 시스템에 모델 배포 경험
  • 강화 학습, 모방 학습 및 고급 최적화 기술에 대한 깊은 이해

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 자율 주행 기술 및 end-to-end 학습에 대한 배경 지식
  • HIL (Hardware-in-the-loop) 테스트 및 실시간 배포 경험
  • 자율 주행 및 로보틱스 관련 연구 개발 경험
  • ROS1/ROS2 경험
  • 실제 환경에 예측 모델 배포 경험
  • Inference 최적화 경험 (TensorRT, CUDA 프로그래밍 등)

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억 2,000만원 (추정치))
  • 주요 복지:

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • 42dot Way를 통해 조직 문화 확인 가능

📍 근무지:

  • 명시되지 않음

🗓️ 지원 방법 및 절차:

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 자율주행 관련 경험이 필수는 아닌가요?
    • A: 자율주행 기술에 대한 배경 지식이 있으면 우대하지만, 딥러닝 알고리즘 및 머신러닝 프레임워크 사용 경험이 중요합니다. 관련 경험이 없더라도 탄탄한 기본기와 문제 해결 능력을 어필해주세요.
  • Q2: 실제 업무에서 어떤 기술 스택을 주로 사용하나요?
    • A: Python, TensorFlow, PyTorch를 주로 사용하며, 필요에 따라 CUDA 프로그래밍, TensorRT 등 Inference 최적화 기술을 활용합니다.
  • Q3: 42dot의 자율주행 기술 수준은 어느 정도인가요?

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