✨ Y Combinator의 Chima에서 AI Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Chima에서 대규모 기업의 LLM 사용자 정의를 돕는 인프라 도구를 구축하고, 최첨단 AI 모델을 개발 및 배포하여 기업의 가장 큰 문제 해결에 기여할 AI Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: Chima (W23) (세계에서 가장 큰 스타트업 액셀러레이터인 Y Combinator의 배치 #W23에 참여한 기업입니다.)

💡 주요 업무:

  • 새로운 사용자 중심 기능 개발 및 고품질 Generative AI 기능 빠르게 출시
  • AI 인프라 실험 및 개선, 새로운 AI 기능 및 최첨단 프레임워크 구현 주도
  • 초기 스타트업, 성장 단계 기업, 대기업 리더와 소통하며 AI 니즈 파악
  • AI 엔지니어 팀 빌딩에 CEO, CTO 및 창립 멤버와 직접 협력

✅ 꼭 필요해요:

  • Top AI 컨퍼런스에 논문 게재
  • OpenAI, Google Brain, DeepMind 등 엘리트 AI 연구소 경험
  • Search, Recommendation, Ads 등 세계적인 AI 제품 경험
  • 오픈 소스 프로젝트 참여 및 기여 경험

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: $100K - $300K (약 1.3억원 - 4억원)
  • 주요 복지:
    • (별도 언급은 없으나, Y Combinator 배치 기업의 평균적인 복지 수준을 따를 것으로 예상됩니다. 일반적으로 스톡옵션, 유연근무제, 자기계발비 지원 등이 제공될 수 있습니다.)

📍 근무지:

  • San Francisco, CA, US

🗓️ 지원 방법 및 절차:

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 신입도 지원 가능한가요?
    • A: 공고에 Any (new grads ok)라고 명시되어 있어 신입도 지원 가능합니다.
  • Q2: 기술 스택 요구 사항이 구체적으로 명시되지 않았는데, 어떤 기술 경험을 강조해야 할까요?
    • A: 공고에서 Tech stack is extremely expansive and involves rapidly.라고 언급되었고, AI 컨퍼런스 논문, AI 연구소/제품 경험, 오픈소스 기여 경험을 중요하게 보는 것으로 보아, Generative AI 모델링 및 관련 기술에 대한 깊이 있는 이해와 실질적인 경험을 어필하는 것이 중요합니다.
  • Q3: 고객과의 협업은 어느 정도 비중을 차지하나요?
    • A: 고객의 Generative AI 배포를 주도하고, 고객사의 고위 임원, 엔지니어, 데이터 과학자 등과 협력하여 end-to-end AI 솔루션을 구축하는 역할이 포함되어 있으므로, 고객과의 협업이 중요한 부분을 차지할 것으로 예상됩니다.

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