✨ 스트라드비젼에서 3D Computer Vision Algorithm Engineer를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
카메라 기반 ADAS 시스템의 핵심인 카메라 자세 추정 알고리즘을 개발하고 성능을 개선하여 차량의 안전과 성능 향상에 기여합니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: 해당 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다.
💡 주요 업무:
- 최첨단 정적 타겟 기반 카메라 보정부터 실시간 동적 카메라 자세 추정 방법 개발 및 성능 개선
- 타겟 기반/타겟리스 온라인 실시간 차량-카메라 외부 보정 알고리즘 설계, 개발 및 구현
- 단일 및 멀티 카메라 기반 인식 소프트웨어 개발 (2~3MP 및 8MP 해상도 카메라)
- ADAS 레벨 2에서 레벨 4까지 아우르는 기술 개발
✅ 꼭 필요해요:
- 컴퓨터 과학, 전기 공학, 로봇 공학 또는 관련 분야 석사/박사 학위 및 5~7년 이상의 경력
- 뛰어난 C/C++/Python 프로그래밍 기술
- 내재/외재적 보정 방법 및 다중 뷰 기하학과 같은 3D 컴퓨터 비전 기본 사항에 대한 깊은 이해
- 정적 타겟 기반 보정, 온라인 카메라 보정 또는 동등한 방법을 사용한 카메라 보정 경험
- OpenCV, Polynomial 모델 및 왜곡 보정 기술과 같은 도구 및 라이브러리에 능숙
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- 컴퓨터 과학, 전기 공학, 로봇 공학 관련 분야 박사 학위 및 7년 이상의 ADAS/AD 산업 경력 (특히 센서 보정)
- 컴퓨터 비전, 특히 SLAM, Structure-from-motion, 다중 뷰 기하, 자세 추정을 포함한 3D 기하 컴퓨터 비전에 대한 탁월한 기초
- 선형 대수, 계산 기하학, 벡터 미적분, 확률 이론 및 수치 최적화를 포함한 탁월한 수학적 기초
- Python, C++ 또는 유사한 언어에 대한 강력한 프로그래밍 기술
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억 2,000만원 (추정치))
- 주요 복지: 해당 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다.
🏢 근무 환경 및 조직 문화:
- 스트라드비젼은 다양성이 새로운 관점을 찾는 데 도움이 된다고 믿고 개방적이고 존중하는 기업 문화를 지향합니다.
📍 근무지:
🗓️ 지원 방법 및 절차:
- 지원 기간: 채용 시 마감
- 지원 방법: 지원하기 링크를 통해 지원
- 채용 절차: 서류 전형 → Recruiter Phone Screening → 면접(들) → Reference Check(5년 이상 경력) → Offer → Onboarding
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: 석사 학위가 없어도 지원 가능한가요?
- A: 공고에는 석사 또는 박사 학위가 필수로 명시되어 있습니다.
- Q2: 실제 업무에서 영어 사용 빈도가 높은가요?
- A: 공고에는 명시되어 있지 않지만, 글로벌 기업이므로 어느 정도의 영어 활용 능력이 필요할 수 있습니다.
- Q3: ADAS/AD 경력이 필수로 요구되나요?
- A: 필수 자격 요건은 아니지만, 우대 조건에 관련 경력이 명시되어 있는 것으로 보아, ADAS/AD 분야 경험이 있으면 채용에 유리할 수 있습니다.
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