✨ 쿠팡에서 Senior Data Analyst (eCommerce Product Analytics) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 쿠팡의 이커머스 상품 분석팀에서 데이터 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하고, 상품 및 운영 전반의 인사이트를 도출하는 Senior Data Analyst를 채용합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: eCommerce Product Analytics (EPA) 조직 (FME, LME, PPE 세 팀으로 구성되어 결제 이후의 모든 영역 데이터 분석을 주도하는 핵심 조직)

💡 주요 업무:

• KPI 지표 설정 및 추적, 비즈니스 보고서 생성 및 관리
• Product 및 운영 측면의 데이터 분석 및 인사이트 제시
• PM, 디자이너, 엔지니어 등과 협업하여 데이터 기반 의사 결정 지원
• 신규 프로젝트 데이터 시뮬레이션 주도 및 인사이트 제공

✅ 꼭 필요해요:

• SQL 능숙
• 데이터 분석 경력 3년 이상
• 데이터 분석 및 실행 가능한 계획 제시 경험
• Power BI, Tableau 등 BI 툴 사용 경험
• 명확하고 간결한 의사 전달 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 통계학, 산업공학 관련 학사/석사 학위 또는 동등 경력
• 자기 주도적 업무 추진 및 우선순위 판단 능력
• 뛰어난 비판적 사고 능력 및 문제 해결 능력
• Python, R/SAS 등 통계 패키지 사용 경험
• 이커머스 및 고객 행동 로그 분석 경력
• 영어 구두/작문 능력

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 6,000만원 - 9,000만원 (추정치, 경력 및 역량에 따라 변동 가능))
• 주요 복지:
  • 명시된 정보 없음

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 스타트업 문화 기반의 글로벌 대형 상장사, 기업가 정신을 장려하며 혁신 추구

📍 근무지:

• 서울 잠실 오피스 (재택 병행)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 쿠팡 채용 홈페이지 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 1차 화상면접(Live SQL test) → 2차 화상면접 → 처우협의/ 최종합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 1차 면접에서 Live SQL Test는 어떤 방식으로 진행되나요?
  • A: 1차 면접은 화상으로 진행되며, 면접관 앞에서 직접 SQL 쿼리를 작성하고 실행하는 방식으로 진행됩니다. 사전에 SQL 연습을 충분히 하는 것이 좋습니다.
• Q2: eCommerce Product Analytics 조직 문화는 어떤가요?
  • A: 쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 수평적인 소통을 지향하며, 데이터 분석가는 주도적으로 의사결정에 참여하고 있습니다.
• Q3: 채용 절차가 얼마나 소요되나요?
  • A: 채용 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 각 전형 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내될 예정입니다.

📢 쿠팡의 Senior Data Analyst (eCommerce Product Analytics) 포지션에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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