✨ 컬리에서 데이터 사이언티스트 (검색/추천) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 컬리 고객에게 최적의 상품 탐색 경험을 제공하기 위해 검색 및 추천 시스템을 개발하고 개선하는 데이터 사이언티스트를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 검색추천개발팀 (컬리 고객이 양질의 상품과 컨텐츠를 발견하도록 돕는 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• 검색 및 추천 서비스 내 머신러닝 모델 개발 및 운영
• 프로덕트 요구사항에 맞는 데이터 파이프라인 개발 및 운영
• 사용자 데이터 분석 기반 프로덕트 가설 수립 및 검증
• 검색/추천 서비스 어드민 및 운영 도구 개발

✅ 꼭 필요해요:

• 검색 또는 추천 모델링 분야 2년 이상 실무 경험
• 통계/머신러닝(ML)/인공지능(AI) 유관 분야 전공 또는 상응하는 지식
• SQL, Python 활용 ML 워크플로우 구현 능력
• 도메인 문제 해결을 위한 관련 분야 리서치 이해 및 응용 역량

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 머신러닝 기반 검색 또는 추천 랭킹 최적화 경험
• 시맨틱 서치, 자연어 처리, 정보 검색(Information Retrieval) 분야 전문성
• AWS 또는 GCP 환경 ML 워크플로 구현 및 운영 경험
• 가설 수립과 실험 기반 프로덕트 핵심 지표 개선 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 컬리 사내 할인 혜택
  • 도서구입비, 교육비 지원
  • 명절 선물 지급
  • 경조사 지원

📍 근무지:

• 서울특별시 강남구 테헤란로 133, 한국타이어빌딩 컬리 (역삼 오피스)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 컬리 채용 홈페이지 온라인 지원
• 채용 절차: 지원서 제출 > 코딩 테스트 > 직무 적합성 인터뷰 > 직무적합성검사 및 종합 인터뷰 > 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
  • A: 공고에 세부 내용은 명시되어 있지 않지만, 일반적으로 프로그래밍 기초 지식과 문제 해결 능력을 평가하는 알고리즘 문제가 출제될 가능성이 높습니다.
• Q2: 직무 적합성 인터뷰에서는 어떤 내용을 중점적으로 보나요?
  • A: 공고 내용을 기반으로 할 때, 지원자의 기술적인 역량, 문제 해결 능력, 그리고 컬리의 서비스에 대한 이해도를 평가할 것으로 예상됩니다.
• Q3: 컬리에서 데이터 사이언티스트로서 성장할 수 있는 기회는 충분한가요?
  • A: 컬리는 커머스 플랫폼으로서 다양한 데이터와 실험을 통해 성장할 수 있는 환경을 제공할 것으로 예상됩니다. 또한, 검색추천개발팀은 핵심 부서이므로 적극적인 참여를 통해 커리어 성장을 기대할 수 있습니다.

📢 컬리의 데이터 사이언티스트 (검색/추천) 포지션에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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