✨ Y Combinator에서 Founding Software Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Giga ML의 AI 기반 고객 서비스 에이전트 구축을 주도하고, 기술적 의사 결정을 통해 제품의 미래를 만들어갈 Founding Software Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: Giga ML (Y Combinator S23 배치) (AI 기반 고객 서비스 솔루션을 혁신하는 팀)

💡 주요 업무:

  • Chat 및 Voice AI 제품 개발에 빠르게 기여하고, 궁극적으로 자신만의 제품 라인 소유
  • 기술적 의사 결정 및 아키텍처 설계를 주도하여 솔루션의 기반을 형성
  • 공동 창업자 및 팀원과 긴밀히 협력하여 비즈니스 비전을 실행 가능한 프로젝트 계획으로 전환
  • 아이디어 구상부터 출시, 기존 시스템 통합까지 전체 제품 개발 주기에 대한 책임
  • 세계적으로 인정받는 기업 고객을 위한 AI 제품 출시 및 파트너십 구축

✅ 꼭 필요해요:

  • 5-8년 이상의 엔지니어링 경력
  • Python (Django 경험 우대), Next.js, React, ShadCN 숙련
  • AWS 또는 Google Cloud 사용 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 스타트업 경험 (특히 성공적인 스타트업 경험자 또는 창업자 출신)
  • 미국 Top 40 대학 졸업자
  • Kubernetes 및 Docker 사용 경험
  • AI 기반 앱 설계 및 구축 경험

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: $200,000 - $300,000 (약 2.7억원 - 4.1억원, 현재 환율 기준) + equity (0.50% - 1.00%)
  • 주요 복지:
    • 풀 건강, 치과, 시력 보험
    • 짐 멤버십 지원
    • 웰니스 수당 제공
    • 5,000 sq. ft 규모의 확장된 사무실 제공
    • 간식, 식사, 커피 무제한 제공

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • 급성장하는 스타트업에서 빠른 속도로 혁신을 주도하는 환경
  • YC CEO Garry Tan을 포함한 Top 투자자들의 강력한 지원

📍 근무지:

  • San Francisco

🗓️ 지원 방법 및 절차:

  • 지원 방법: workatastartup.com을 통한 온라인 지원
  • 채용 절차:
    • CEO와 Intro Call (15분)
    • CTO와 Live Coding Round (1시간)
    • In-office Work Trial (Full Day)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 학부 전공이 컴퓨터 공학이 아니어도 지원 가능한가요?
    • A: 공고에 특정 전공에 대한 언급은 없지만, 제시된 기술 스택에 대한 숙련도를 어필하는 것이 중요합니다. AI 관련 프로젝트 경험이 있다면 더욱 유리할 것입니다.
  • Q2: Giga ML의 기업 문화는 어떤가요?
    • A: Giga ML은 빠른 성장과 혁신을 추구하는 스타트업입니다. 공고 내용에서 'high-ownership environment'라는 표현을 통해, 주도적으로 업무를 수행하고 기술적 의사 결정에 참여할 수 있는 수평적인 문화를 강조하고 있음을 짐작할 수 있습니다.
  • Q3: In-office Work Trial은 어떤 방식으로 진행되나요?
    • A: 하루 동안 실제 업무를 체험하면서 Giga ML 팀원들과 함께 일하게 됩니다. 이를 통해 회사 문화와 업무 방식을 직접 경험하고, 자신의 역량을 보여줄 수 있는 기회가 될 것입니다.

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