✨ 쿠팡에서 Senior/Staff Data Analyst_CX Product Analytics 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 쿠팡 고객 경험 프로덕트 분석팀에서 데이터 기반으로 고객 경험을 개선하고 비즈니스 성장을 이끌어갈 데이터 분석가를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Customer Experience Product Analytics 팀 (쿠팡 고객의 모바일/웹 제품 사용 경험을 개선하는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• 가설 검증: 비즈니스 KPI 및 고객 경험 개선을 위한 가설을 설정하고 검증
• A/B 테스트: 통계적 엄밀성을 바탕으로 A/B 테스트를 수행하고 결과 분석, 자동화된 데이터 워크플로우 및 대시보드 개발
• 데이터 분석 및 시각화: 데이터 분석을 통해 고객 행동을 이해하고, Tableau/PowerBI 등을 활용하여 데이터 시각화
• 결과 커뮤니케이션: 테스트 결과(성공, 실패, 추세)를 효과적으로 전달하고, 다음 프로젝트 방향 제시

✅ 꼭 필요해요:

• 정량 분야 학사 학위 (STEM, Finance, Economics, Statistics)
• 데이터 분석 경력 3~5년 이상 (Business Analyst, Data Analyst, FP&A, Data Scientist 등)
• SQL/HQL 능숙, ETL 및 dimensional modeling 경험
• Hadoop, Spark, Presto 등 빅데이터 기술 활용 경험
• Excel, Tableau, Power BI 등 데이터 시각화 툴 5년 이상 사용 경험
• 분석적 사고, 꼼꼼함, 비즈니스 감각
• 빠른 환경에서의 멀티태스킹 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 공학/비즈니스 석사/박사 학위 (or MBA)
• 통계 분석을 위한 Python 또는 R/SAS 활용 능력
• Hive, Presto, Airflow 사용 경험
• A/B 테스팅 경력

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 6,000만원 - 10,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 자율 출퇴근 제도
  • 4대 보험 및 퇴직금
  • 쿠팡 임직원 할인
  • 단체 상해보험
  • 연차 제공

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 수평적인 소통 문화
• 데이터 기반 의사 결정 중시

📍 근무지:

• 서울 (구체적인 주소는 채용 절차 중 안내)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 쿠팡 채용 홈페이지 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 명시 X) → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 신입도 지원 가능한가요?
  • A: 공고에 명시된 필수 경력 요건을 고려했을 때, 3년 이상의 데이터 분석 관련 경력이 필요합니다.
• Q2: 실제 근무 분위기는 어떤가요?
  • A: 쿠팡은 수평적인 소통 문화를 지향하며, 데이터에 기반한 의사 결정을 중요하게 생각합니다. 또한 빠른 성장 속도에 맞춰 역동적인 환경에서 일할 수 있습니다.
• Q3: 야근은 많은 편인가요?
  • A: 공고 상 명시되어 있지는 않지만, 업무 효율성을 중시하며 자율적인 근무 환경을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 다만, 프로젝트 상황에 따라 야근이 발생할 수도 있습니다.

📢 쿠팡의 Senior/Staff Data Analyst_CX Product Analytics 포지션에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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