✨ Y Combinator에서 Senior Machine Learning Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Fieldguide 플랫폼의 핵심인 감사 및 자문 산업에 특화된 ML 기반 기능 개발 및 구현을 주도할 Senior Machine Learning Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Machine Learning 팀 (Fieldguide의 미래를 책임질 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• 비즈니스 문제 해결을 위한 ML 솔루션 설계 및 개발
• NLP 및 생성 AI 모델 개발 및 구현
• 모델 개발 및 훈련을 위한 데이터 큐레이팅, 정리 및 준비
• ML 솔루션의 제품 아키텍처 통합을 위한 플랫폼 엔지니어링 팀과의 협업

✅ 꼭 필요해요:

• 머신러닝 또는 관련 분야에서 4~5년 이상의 경력
• Python 및 관련 ML/데이터 과학 라이브러리 능숙
• NLP 기술 및 생성 AI 기술에 대한 광범위한 경험
• LLM 및 텍스트-텍스트, 텍스트-이미지 생성 모델 경험
• 대규모 데이터 세트 작업 및 ETL 프로세스 생성 경험
• Git 등 버전 관리 시스템 및 CI/CD 활용 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• ML 솔루션의 빠른 프로토타입 제작 경험
• 모델 배포 프로세스에 대한 이해
• ML Ops에 대한 지식 및 자동화된 ML 파이프라인 구축 경험
• A/B 테스팅 및 통계 분석 경험
• 감사 및 자문 산업에 대한 배경 지식 또는 경험
• 비기술적 이해관계자에게 기술적 개념을 설명한 경험
• 소규모 팀 멘토링 또는 리딩 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $180,000 - $206,000 (약 2억 4천만원 - 2억 8천만원)
• 주요 복지:
  • 무제한 PTO
  • 401k 제공
  • 웰니스 혜택 (무료 테라피 세션 포함)
  • 기술 및 재택근무 지원
  • 유연한 근무 일정

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 원격 근무 우선 정책 (미국 내), 수평적인 소통 문화, 다양성을 존중하는 포용적인 팀 문화

📍 근무지:

• San Francisco, CA, US / Remote (US)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: https://www.workatastartup.com/jobs/70236 을 통해 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (공고 내용에 명확히 기재되어 있지 않음)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 감사 및 자문 산업에 대한 경험이 없어도 지원 가능한가요?
  • A: 필수는 아니지만, 해당 산업에 대한 배경 지식이나 경험이 있다면 업무를 더 빠르게 이해하고 적응하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• Q2: 팀 규모는 어느 정도 되나요, 또 팀 분위기는 어떤가요?
  • A: 팀 규모는 명시되어 있지 않지만, Fieldguide는 수평적이고 포용적인 문화를 지향하며, 팀원 간의 협업과 성장을 중요하게 생각합니다.
• Q3: 머신러닝 모델 배포 및 ML Ops 관련 경험이 필수가 아닌 이유는 무엇인가요?
  • A: 해당 경험은 우대 사항이지만, 필수 요건은 아닙니다. Fieldguide에서는 다양한 경험을 가진 인재를 환영하며, 빠른 학습 능력과 성장 가능성을 중요하게 평가합니다.

📢 Y Combinator의 Fieldguide에서 Senior Machine Learning Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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