✨ 카카오모빌리티에서 머신러닝 엔지니어(R&D) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 카카오모빌리티의 AI 서비스 및 데이터 관리 인프라 구축과 운영을 담당하고, 대용량 데이터 처리 파이프라인 및 MLOps 파이프라인을 구축 및 운영합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 카카오모빌리티 R&D 부서 (미래 모빌리티를 만들어가는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• 퍼블릭 클라우드 환경에서 AI 서비스 및 데이터 관리 인프라 구축 및 운영
• 카메라, 라이다 등 센서 데이터 등 대용량 데이터 처리 파이프라인 구축 및 운영
• MLOps 파이프라인, CI/CD/CT 자동화, 모니터링 시스템 구축 및 운영

✅ 꼭 필요해요:

• 유관 업무 경력 5년 이상
• Python 능숙 및 백엔드 프레임워크(FastAPI 등) 경험
• Kubernetes, Docker 등의 컨테이너 오케스트레이션 기술 경험
• MLOps 플랫폼(MLflow, Kubeflow 등) 및 워크플로우 툴(Airflow, Argoworkflow 등) 경험
• 대용량 데이터 기반 백엔드 서비스 엔지니어링 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 딥러닝 최적화(ONNX -> TensorRT) 경험
• Java/Kotlin, Spring 기반의 서버 개발에 깊이 있는 이해가 있는 분
• RDBMS 및 NoSQL을 적용한 경험이 있는 분
• AI 연구개발자들과의 원활한 소통/협업 능력이 풍부하신 분

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 카카오 공동체 복지 혜택 준용 (자세한 내용은 카카오 채용 페이지 참고)

📍 근무지:

• 상세 근무지는 채용 과정에서 안내 예정

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: https://kakaomobility.career.greetinghr.com/o/150687 (온라인 지원)
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (상세 절차는 지원 페이지 참고)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 카카오모빌리티의 조직 문화는 어떤가요?
  • A: 카카오모빌리티는 수평적인 소통을 지향하며, 구성원들의 자율성을 존중하는 문화를 가지고 있습니다. 다만, 구체적인 조직 문화는 팀마다 다를 수 있습니다.
• Q2: MLOps 플랫폼 및 워크플로우 툴 사용 경험이 필수로 요구되나요?
  • A: MLOps 플랫폼 및 워크플로우 툴 경험은 필수 자격 요건에 해당됩니다.
• Q3: 영어 활용 능력도 중요한가요?
  • A: 공고 상에는 영어 활용 능력에 대한 언급은 없지만, 글로벌 협업 또는 해외 기술 문서 검토 등이 필요할 수 있으므로 기본적인 영어 활용 능력이 있다면 도움이 될 수 있습니다.

📢 카카오모빌리티의 머신러닝 엔지니어(R&D)에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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