✨ 포티투닷에서 AI Model Optimization and Tool Development Engineer (NPU) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 자율주행 및 온디바이스 LLM을 위한 NPU 기반 AI 모델 최적화 및 관련 도구를 개발하여 AI 기술 발전에 기여할 엔지니어를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: 해당 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다.

💡 주요 업무:

  • LLM 및 자율주행 스택을 위한 AI 모델을 NPU 하드웨어에 포팅 및 최적화합니다.
  • AI 모델을 NPU로 포팅하기 위한 툴체인을 설계하고 구현합니다.
  • 자율주행 및 LLM 스택 최적화를 통해 메모리 효율성과 속도를 향상시킵니다.
  • AI 모델의 런타임 성능을 분석하고 개선하여 하드웨어 활용률을 극대화합니다.

✅ 꼭 필요해요:

  • 컴퓨터 공학, AI 또는 관련 분야 학사/석사 학위
  • AI 모델 최적화 및 하드웨어 가속기 경험 3년 이상
  • NPU, GPU, 또는 ASIC을 활용한 AI 최적화 경험
  • TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch와 같은 딥러닝 프레임워크 및 모델 변환 도구 사용 경험
  • 양자화, 프루닝, 지연 평가와 같은 모델 압축 및 최적화 기술
  • CUDA/C++/Python과 같은 프로그래밍 언어 및 하드웨어 가속 코드 작성 경험
  • 메모리 관리 및 병렬 컴퓨팅 기술

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 자율주행 스택 (예: SLAM, 경로 계획, 객체 인식) 경험
  • 온디바이스 AI/LLM 관련 최적화 경험
  • LLVM/MLIR 등 컴파일러 기술 활용 경험
  • 임베디드 시스템에서의 AI 최적화 경험
  • 오픈소스 AI 최적화 프로젝트에 기여한 경험

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
  • 주요 복지:
    • 42dot Way (일하는 방식) 및 Employee Engagement Program 제공 (자세한 내용은 공고 내 링크 참조)
    • 국가보훈대상자 및 취업보호대상자 우대
    • 장애인 고용촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자 우대

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

  • 42dot Way와 Employee Engagement Program을 통해 업무 몰입을 장려하는 문화입니다. (자세한 내용은 공고 내 링크 참조)

📍 근무지:

  • 해당 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다.

🗓️ 지원 방법 및 절차:

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 코딩 테스트는 어떤 유형으로 진행되나요?
    • A: 공고 상에 구체적인 코딩 테스트 유형은 명시되어 있지 않지만, AI 모델 최적화 및 툴 개발과 관련된 내용이 출제될 가능성이 높습니다.
  • Q2: 2차 면접이 3시간 내외로 진행되는데, 어떤 내용을 중점적으로 평가하나요?
    • A: 2차 면접은 1차 면접보다 심층적인 기술 면접 및 직무 적합성 평가가 이루어질 것으로 예상됩니다. 지원자의 프로젝트 경험, 문제 해결 능력, 그리고 42dot의 문화에 대한 이해도를 평가할 수 있습니다.
  • Q3: 자율주행 스택 경험이 필수는 아닌 것 같은데, 어느 정도 수준의 이해도를 요구하나요?
    • A: 자율주행 스택 경험은 우대 조건이지만, 필수는 아닙니다. 하지만 자율주행 분야에 대한 기본적인 이해와 AI 모델이 어떻게 활용되는지에 대한 지식이 있다면 업무에 도움이 될 것입니다.

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