✨ 포티투닷에서 Senior Machine Learning Engineer (End-to-End Driving) 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 자율주행 시스템의 핵심인 Motion Planning 알고리즘 개발을 리드하고, 딥러닝 기술을 활용하여 차량 제어 성능을 향상시키는 역할을 합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

  • 소속 팀/부서: Motion Planning팀 (자율주행 시스템의 안전성과 신뢰성을 책임지는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

  • 자율 주행을 위한 최첨단 머신러닝 모델 설계 및 개발 (인지, 의사 결정, 제어 포함)
  • 데이터 수집 및 전처리부터 모델 학습, 최적화 및 배포까지 End-to-End 머신러닝 파이프라인 구축
  • 강화 학습, 모방 학습, 자기 지도 학습과 같은 최신 딥러닝 기술을 자율 주행 성능 향상에 적용
  • 실제 주행 조건에서 모델 성능을 최적화하고 차량 소프트웨어 스택과의 원활한 통합 보장

✅ 꼭 필요해요:

  • 컴퓨터 과학, 머신러닝, AI, 로보틱스 또는 관련 분야 석사 또는 박사 학위
  • 자율 시스템에서 딥러닝 알고리즘 (CNN, RNN, Transformer) 사용 경험
  • Python 및 머신러닝 프레임워크 (TensorFlow, PyTorch) 능숙, 실제 시스템에 모델 배포 경험
  • 강화 학습, 모방 학습 및 고급 최적화 기술에 대한 깊은 이해
  • 대규모 데이터 세트 및 클라우드 기반 머신러닝 파이프라인 경험

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

  • 자율 주행 기술 및 자율 주행 차량을 위한 End-to-End 학습에 대한 배경 지식
  • HIL (Hardware-in-the-loop) 테스트 및 실시간 배포 경험
  • 자율 주행 및 로보틱스 관련 연구 개발 경험
  • ROS1/ROS2 경험
  • 실제 환경에 예측 모델 배포 경험
  • Inference 최적화 경험 (TensorRT, CUDA 프로그래밍 등)

💰 연봉 및 복지:

  • 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억 2,000만원 (추정치))
  • 주요 복지:

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

📍 근무지:

  • [정확한 근무지 정보는 회사에 문의]

🗓️ 지원 방법 및 절차:

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

  • Q1: 신입도 지원 가능한가요?
    • A: 공고에는 경력 수준이 명시되어 있지 않지만, Senior Engineer 포지션이므로 어느 정도 경력을 요구할 가능성이 높습니다. 다만, 뛰어난 역량을 갖춘 신입이라면 지원을 고려해볼 수 있습니다.
  • Q2: 실제 근무 분위기는 어떤가요?
    • A: 42dot Way를 참고하시면 회사 전반의 근무 방식에 대해 확인하실 수 있습니다.
  • Q3: 영어 사용 빈도가 높은 편인가요?
    • A: 명시적으로 영어 사용 빈도에 대한 언급은 없지만, 글로벌 기술 트렌드를 따라가고 해외 연구 자료를 활용하는 데 영어가 필요할 수 있습니다.

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