✨ Y Combinator에서 Applied AI 분야의 Research Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Aleph의 금융 планування 및 분석(FP&A)을 위한 AI 에이전트 구축을 주도하며, LLM을 활용하여 금융 워크플로우 자동화 및 신뢰성 높은 AI 플랫폼 구축에 기여합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Applied AI 팀 (재무 데이터의 Single Source of Truth를 구축하는 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• 금융 분야에서 LLM의 정확성, 설명 가능성 및 신뢰성을 향상시키기 위한 새로운 기술 연구 및 개발
• 새로운 아이디어와 접근 방식을 테스트하기 위한 프로토타입 신속 구축
• 평가 데이터 세트를 생성하고 큐레이팅하는 데 도움이 되는 도구 구축
• Python 및 TypeScript로 견고하고 확장 가능하며 잘 테스트된 코드 제공
• 디자인 및 운영 팀과의 협력을 통해 Aleph를 지속적으로 개선

✅ 꼭 필요해요:

• 알고리즘 및 데이터 구조에 대한 탄탄한 배경 지식
• 생성 모델 및 LLM을 포함한 AI 플랫폼 및 기술 경험
• B2B SaaS 제품, 분석 또는 재무 팀을 위한 도구 구축 경험
• 6년 이상의 경력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 제품 마인드셋: 고객을 만나 공감적 이해를 바탕으로 문제 해결에 적극적인 분
• Finance에 대한 관심 또는 경험 (FP&A 강조)
• 스타트업 경험 또는 비정형 환경에서 성공적으로 업무를 수행한 경험
• 뛰어난 커뮤니케이션 및 협업 능력

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $150,000 - $250,000 (한화 약 2억원 - 3.4억원)
• 주요 복지:
  • 원격 근무 지원 (미국, 캐나다, 라틴 아메리카)
  • 다양한 성장 기회 제공
  • 기타 복지는 회사 내규에 따름

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• Aleph는 수평적인 문화를 지향하며, 빠른 속도로 성장하고 있습니다. AI 기술을 적극적으로 활용하여 제품 및 서비스를 개선하고 있으며, 팀원 간의 협업을 중요하게 생각합니다.

📍 근무지:

• Remote (미국, 캐나다, 라틴 아메리카)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: Work At A Startup 웹사이트를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 1. Talent Acquisition과의 Intro (30분) → 2. Technical Screen (Live Coding & AI 질문, 30분) → 3. Virtual On-site (Practical Coding, AI Systems Design, Backend Systems Design) → 4. Product & Culture with CEO (30분) → 5. References

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: Finance (FP&A) 경력이 필수는 아닌가요?
  • A: 필수는 아니지만, Finance 분야에 대한 관심과 기본적인 이해가 있다면 업무에 빠르게 적응하는 데 도움이 될 것입니다.
• Q2: 영어 커뮤니케이션 능력이 어느 정도 수준이어야 하나요?
  • A: Aleph는 다양한 국적의 팀원들과 협업하므로, 업무상 필요한 영어 커뮤니케이션 능력(writing, speaking)이 요구됩니다.
• Q3: AI Systems Design 면접에서는 어떤 내용을 평가하나요?
  • A: 공고 상 명시되어 있지는 않지만, 일반적으로 AI 시스템의 설계, 구현 및 평가에 대한 전반적인 이해도를 평가할 것으로 예상됩니다.

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