✨ TEXTNET에서 AI 학습 데이터 설계/구축 PM 전문가를 찾습니다! ✨
🚀 한 줄 요약:
AI 학습 데이터 설계 및 구축 프로젝트를 총괄 관리하고, 고객 맞춤형 데이터 솔루션을 제공할 PM을 찾습니다.
🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?
- 소속 팀/부서: 데이터사업팀 (언어자원구축, AI 대화설계 등 텍스트 데이터 관련 업무를 수행하는 핵심 부서입니다.)
💡 주요 업무:
- AI 데이터 설계/구축 프로젝트의 전반적인 수행 및 관리
- 고객 요구사항 분석 및 데이터 구축 설계
- 프로젝트 일정 및 인력 산정, 작업 가이드 작성 및 교육
- 데이터 품질 관리 및 검수, 고객사 커뮤니케이션
✅ 꼭 필요해요:
- 인공지능 데이터 설계/구축 유관 경력 3년 이상
- 프로젝트 PM 경력 필수 (NLP, NLU, 언어 자원 구축, 대화 설계/구축, 데이터 분석/설계/구축, 데이터바우처 등)
- AI 기반 기술 및 최신 트렌드에 대한 이해
- 원활한 커뮤니케이션 능력
🌟 이런 분이면 더 좋아요:
- 국문학, 언어학, 컴퓨터공학 등 관련 전공자
- 개발 관련 지식 보유자
- 새로운 지식과 기술 습득을 즐기는 분
- 스타트업에서 Build-up 경험이 있으신 분
💰 연봉 및 복지:
- 연봉: 면접 후 경력별 협의(최종 연봉 및 희망 연봉 제시) (추정 연봉 범위: 약 4,500만원 - 6,500만원 (추정치))
- 주요 복지:
- 근무지 자율 선택 (사무실, 카페, 재택)
- 유연근무제 시행
- 무제한 커피 및 간식 제공
- 도서 구입비 지원
- 생일 휴가 제공
- 급여일 금요일 2시간 조기 퇴근
- 웰컴키트 제공, 점심 식사 제공
- 팀 회식비 지원
🏢 근무 환경 및 조직 문화:
- 프로다운 구성원의 자율성을 존중하며, 최적의 근무 환경을 제공합니다. 복장 자율화, 유연근무제, 다양한 휴가 제도를 운영하고 있습니다.
📍 근무지:
- 서울시 중구 서소문로 89 (TEXTNET 본사). 프로젝트에 따라 고객사 상주 근무 발생 가능
🗓️ 지원 방법 및 절차:
- 지원 기간: 채용 시 마감
- 지원 방법: 온라인 지원 또는 이메일 지원 (young@textnet.kr)
- 채용 절차: 서류 전형 → 실무 인터뷰 → 경영진 인터뷰 → 최종 합격
🙋♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:
- Q1: 프로젝트 PM 경력이 필수로 명시되어 있는데, 어떤 유형의 프로젝트 경험을 중요하게 보나요?
- A: NLP, NLU, 언어 자원 구축, 대화 설계/구축, 데이터 분석/설계/구축, 데이터바우처 등 AI 데이터 관련 프로젝트 PM 경험을 중요하게 봅니다.
- Q2: 고객사 상주 근무는 얼마나 자주 발생하나요?
- A: 공고 상 명시되어 있지 않지만, 프로젝트 상황에 따라 유동적으로 결정됩니다. 면접 시 상세하게 문의하시는 것을 추천합니다.
- Q3: 팀 분위기는 어떤가요?
- A: 텍스트넷은 구성원의 자율성을 존중하고, 수평적인 커뮤니케이션을 지향합니다. 자유로운 근무 환경에서 즐겁게 일할 수 있도록 지원하고 있습니다.
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