✨ Y Combinator에서 Machine Learning Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Reducto에서 복잡한 문서 데이터를 LLM에 바로 활용할 수 있도록 돕는 최첨단 ML 모델을 개발하고 배포하는 역할을 수행합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Reducto (W24) (문서 파싱 분야의 혁신을 주도하는 팀)

💡 주요 업무:

• 비정형 데이터 파싱 및 해석을 위한 최신 모델 학습 및 배포
• LLM 정확도 향상을 위한 새로운 기술 실험
• 데이터 파이프라인 구축, 모델 성능 평가 및 제품 통합
• 창업자 및 고객과 직접 협력하여 제품 방향 및 엔지니어링 전략 수립

✅ 꼭 필요해요:

• 2~5년의 ML 모델 학습, fine tuning 및 평가 경험 (production system)
• Python 능숙 또는 유사 언어 사용 경험
• 전통적인 컴퓨터 비전 및 VLM에 대한 지식

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 초기 단계 회사에서 제품을 구축하거나 회사를 설립한 경험
• 야망이 있고 뛰어난 사람들과 훌륭한 성과를 내는 데 관심이 많으신 분
• ML/AI 분야의 최신 개발 동향을 지속적으로 학습하는 분

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $150K - $240K (약 2억원 - 3.2억원) (추정)
• 주요 복지:
  • 명시된 정보는 없으나, Y Combinator의 스타트업인 만큼, 스톡옵션 0.10% - 1.00% 제공
  • (일반적인 스타트업 복지 수준을 고려할 때) 유연 근무제, 자기 개발비 지원, 스낵바 등이 제공될 가능성이 높음

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 초기 단계 회사로, 높은 강도로 빠르게 업무를 추진하는 문화

📍 근무지:

• San Francisco, CA, US

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: WorkAtAStartup 웹사이트를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 → 최종 합격 (상세 절차는 회사에 문의)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: Reducto의 주요 고객사는 누구인가요?
  • A: 스타트업부터 Fortune 10대 기업까지 다양한 규모의 회사가 Reducto를 사용하고 있습니다.
• Q2: Reducto에서 Machine Learning Engineer의 성장 기회는 어떻게 되나요?
  • A: 초기 단계 회사인 만큼, 제품 개발 및 회사 성장에 직접적으로 기여하며 빠르게 성장할 수 있는 기회가 많습니다.
• Q3: Reducto 팀의 규모와 분위기는 어떤가요?
  • A: Reducto는 소규모 팀으로 운영되고 있으며, 창업자들과 긴밀하게 협력하여 제품을 만들어나가는 분위기입니다.

📢 Y Combinator의 Reducto에서 Machine Learning Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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