✨ 스픽에서 Applied ML Engineer, LLM 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 스픽에서 LLM을 활용하여 혁신적인 언어 학습 경험을 만들고, 개인 맞춤형 학습의 경계를 넓힐 Applied ML Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 머신러닝 팀 (AI 기반 언어 학습 경험을 혁신하는 핵심 부서)

💡 주요 업무:

• 콘텐츠 팀과 협력하여 어휘, 문법, 발음 학습 진행 상황을 측정하고 추적하는 Knowledge Graph 구축
• 개별 학습자의 강점과 약점에 맞춰 동적으로 생성되는 맞춤형 레슨 개발
• 제품 팀과 긴밀하게 협력하여 AI 기반 레슨 및 학습 기능 강화
• 합성 평가자를 통해 프롬프트 평가 및 모니터링 개선

✅ 꼭 필요해요:

• 머신러닝 엔지니어로서 3년 이상 ML 시스템을 프로덕션 환경에 배포한 경험
• Python 능숙
• LLM 관련 광범위한 경험 (경력이 다소 부족하더라도 LLM 경험이 풍부하다면 지원 가능!)
• LLM에 대한 높은 이해도 및 LLM 시스템 구축 및 배포 경험 (평가, 프롬프트 엔지니어링, 프롬프트 체이닝, 미세 조정 등)
• LLM Hackathon 참가, 사이드 프로젝트 경험, ChatGPT 활용 경험
• LLM 시스템 성능 및 품질 향상에 대한 이해 (프롬프팅 vs 미세 조정, 평가, 모델 선택 등)
• 제품에 대한 높은 관심과 이해도 - LLM 기반의 새로운 기능 및 제품 경험에 대한 폭넓고 융합적인 사고 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• (별도 우대 조건은 명시되어 있지 않습니다.)

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 7,000만원 - 1억 2,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 최고 수준의 투자 유치 (시리즈 C 완료)
  • 글로벌 오피스 근무 기회 (샌프란시스코, 류블랴나, 서울, 도쿄)
  • 언어 학습 지원 (스픽 서비스 이용 등)
  • (구체적인 복지 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다.)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 빠르게 성장하는 스타트업, 뛰어난 동료들과 함께 성장 가능
• 수평적인 팀 문화, 상호 존중 중시
• 글로벌 사용자들과 소통하며 서비스 개선에 직접 참여 가능

📍 근무지:

• San Francisco, CA

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 온라인 지원 (채용 공고 내 링크)
• 채용 절차: (채용 절차에 대한 구체적인 정보는 공고에 명시되어 있지 않습니다.)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 스픽의 머신러닝 엔지니어는 어떤 기술 스택을 주로 사용하나요?
  • A: 공고에서 Python 능숙도를 강조하는 것으로 보아 Python을 주요 언어로 사용하며, LLM 관련 다양한 프레임워크 및 라이브러리를 활용할 것으로 예상됩니다. 구체적인 기술 스택은 면접 과정에서 확인하시는 것이 좋습니다.
• Q2: 스픽의 조직 문화는 어떤 특징을 가지고 있나요?
  • A: 공고에서 'tight-knit team', 'people you’ll love working with' 등의 표현을 사용하는 것으로 보아, 스픽은 팀워크와 동료 간의 협력을 중시하는 문화를 가지고 있는 것으로 보입니다. 또한, 'growing every day'라는 표현에서 개인의 성장을 적극적으로 지원하는 문화를 엿볼 수 있습니다.
• Q3: LLM 경험이 필수는 아닌 것 같은데, 어느 정도의 경험을 갖추어야 지원 가능한가요?
  • A: 공고에서 'extensive experience building with LLMs'를 강조하며, 경력이 다소 부족하더라도 LLM 경험이 풍부하다면 지원을 권장하는 것으로 보아, LLM 관련 프로젝트 경험이나 Hackathon 참가 경험 등을 어필하는 것이 유리할 것으로 예상됩니다.

📢 스픽의 Applied ML Engineer, LLM 포지션에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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