✨ 채널코퍼레이션에서 Data Engineer 전문가를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 채널톡의 데이터 웨어하우스 및 파이프라인을 구축하고 고도화하며, AI 서비스 서버 구축 및 BI 시스템 구축을 담당합니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 백엔드 팀 (채널톡의 핵심 데이터 인프라를 담당하는 팀)

💡 주요 업무:

• 백엔드 팀과 협력하여 데이터 웨어하우스 및 파이프라인 구축 및 고도화
• 고객에게 제공되는 AI 서비스 서버 구축 및 고도화
• 내부 팀을 위한 편리한 BI(Business Intelligence) 시스템 구축 (필요시 대시보드 직접 기획, 개발 포함)
• 자체 DB 및 외부 광고 성과 데이터 통합

✅ 꼭 필요해요:

• Python, SQL 등을 이용한 데이터 추출 및 가공 능력 (준전문가 이상)
• 개발, 비즈니스 등 다양한 직군과의 원활한 커뮤니케이션 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 컴퓨터 공학 또는 유사 전공
• MLOps 경험
• 통계, 실험 방법론 등에 대한 높은 이해도
• Looker 등 BI 툴 사용 경험
• 다양한 알고리즘을 활용한 예측 분석 모델링 경험
• 구글 빅쿼리 구축 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 맛있는 점심 및 야근 시 저녁 제공
  • 다양한 스낵과 음료 무제한 무료 제공
  • 사내 바리스타가 제공하는 다양한 카페 음료 무료
  • 최고 수준의 업무용 장비 지원 (맥북프로 또는 동급 사양 및 모니터 등)
  • 자율적인 휴가 사용 (기본 연차 소진 시 최대 5개 추가 연차 신청 가능)
  • 야근 택시 지원
  • 업무 관련 도서 마음껏 구매 지원
  • 3개월 간의 온보딩 프로그램 제공

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 동료와의 시너지를 중시하며, 몰입이 필요할 경우 자율적으로 근무 장소 선택 가능

📍 근무지:

• 채널코퍼레이션 (정확한 주소는 회사에 문의)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 채널코퍼레이션 채용 홈페이지를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 제출 → 직무 및 핏 인터뷰(최대 2시간) → 최종 인터뷰 (경우에 따라 추가 면접 진행)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 학부 수준의 CS 및 DevOps 관련 질문은 어느 정도 깊이로 준비해야 할까요?
  • A: 단순 지식 암기보다는 실제 문제 해결 능력과 이해도를 평가합니다. 프로젝트 경험을 바탕으로 문제 접근 방식과 해결 과정을 설명할 수 있도록 준비해주세요.
• Q2: 핏 인터뷰에서는 어떤 내용을 주로 질문하나요?
  • A: 채널팀의 문화와 지원자님의 가치관이 얼마나 부합하는지, 그리고 채널팀에 대한 이해도를 확인하는 질문이 주를 이룰 것으로 예상됩니다. 채널톡 서비스에 대한 이해도를 높이고, 자신의 강점과 경험을 솔직하게 어필하는 것이 중요합니다.
• Q3: 채용 과정에서 가장 중요하게 생각하는 부분은 무엇인가요?
  • A: 채용 공고에 따르면, 기본적인 문제 해결 역량과 채널팀과의 핏(Fit)을 중요하게 생각합니다. 서류에서는 프로젝트 경험을 통해 문제 해결 역량을 어필하고, 면접에서는 채널팀과의 문화적 합치성을 보여주는 것이 중요합니다.

📢 채널코퍼레이션의 Data Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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