✨ 네이버에서 로봇 제어를 위한 Machine Learning Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: 네이버랩스에서 로봇의 이동, 조작, 인지 등을 위한 Machine Learning Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: 네이버랩스 (로봇 일상화를 위한 기술을 연구하는 최고의 엔지니어와 리서처들이 모인 곳입니다.)

💡 주요 업무:

• 모바일 매니퓰레이터/휴머노이드 로봇의 경로 계획 및 제어 알고리즘 연구 개발
• 강화학습, 모방학습 등의 학습기반 로봇 제어 방법 연구
• VLM/LLM/Multi-modal 등의 대규모 파운데이션 모델을 이용한 로봇 작업 계획 연구

✅ 꼭 필요해요:

• 해당 분야 석사/박사 학위 소지 또는 5년 이상의 연구/개발 경력
• 다자유도 로봇의 기구학, 동역학, 제어에 대한 깊은 이해
• 학습 기반 로봇 제어 연구 경험
• C++, Python, ROS2 등 로봇 소프트웨어 개발 관련 지식

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 로봇 및 인공지능 분야 국제 주요 학술 대회 논문 소지자
• Mujoco, Isaac Sim 등 물리 기반 시뮬레이터 사용 경험
• Sim-to-real 또는 실제 로봇을 활용한 학습 및 제어 경험
• 최적 제어 이론 및 알고리즘에 대한 깊은 이해 및 적용 경험 (MPC, LQR, iLQR 등)
• Multi-agent 로봇 시스템 연구 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 5,000만원 - 8,000만원 (추정치))
• 주요 복지:
  • 네이버 복지제도에 준함 (자세한 내용은 네이버 채용 홈페이지 참고)

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• Self-motivated team player를 선호하며, 동료의 의견을 경청하고 성실한 태도로 대화하는 사람을 찾습니다.

📍 근무지:

• 경기도 성남시 (1784 사옥)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: 네이버 채용 홈페이지 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 사전평가(전화면접 및 코딩테스트) → 1차면접 → 2차면접(Culture Fit 진단 포함) → 처우협의/채용검진 → 입사

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 코딩테스트는 합격에 영향을 주나요?
  • A: 코딩테스트는 1차 면접 시 참고 자료로 활용되며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
• Q2: 실제 로봇을 활용한 학습 및 제어 경험이 필수는 아닌가요?
  • A: 필수는 아니지만, 우대사항에 해당됩니다. Sim-to-real 경험도 우대합니다.
• Q3: 수습기간 중 경업금지소송이 제기될 경우 어떻게 되나요?
  • A: 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

📢 네이버랩스의 Machine Learning Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

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