✨ Y Combinator에서 Machine Learning Senior Platform Engineer를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Y Combinator의 Fieldguide에서 ML 솔루션을 강화하고 확장 가능한 인프라를 구축할 Machine Learning Senior Platform Engineer를 찾습니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• 소속 팀/부서: Platform Engineering 팀 (감사 및 자문 산업의 미래를 혁신하는 핵심 팀)

💡 주요 업무:

• ML 모델 관리, 배포, 모니터링을 위한 인프라 설계 및 구현
• 대규모 ML 알고리즘 실행을 위한 플랫폼 구축 및 유지 관리
• A/B 테스팅, 성능 모니터링, 지속적인 모델 학습을 위한 시스템 개발
• ML 워크플로우 지원을 위한 ETL 인프라 구축 및 관리

✅ 꼭 필요해요:

• 소프트웨어 엔지니어링, DevOps 또는 ML 시스템 중심의 관련 분야 3-4년 이상 경력
• ML 프레임워크 경험
• 클라우드 플랫폼(AWS 선호) 사용 경험
• 컨테이너 런타임 아키텍처(Kubernetes 선호) 경험
• Python 또는 Typescript를 포함한 하나 이상의 프로그래밍 언어 능숙
• CI/CD 사례 및 도구에 대한 이해
• Terraform 또는 CloudFormation과 같은 IaC(Infrastructure as Code) 도구 사용 경험
• 분산 시스템 및 마이크로서비스 아키텍처에 대한 깊은 이해
• 빠르게 변화하는 스타트업 환경에서 일할 수 있는 능력

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 분산 컴퓨팅 프레임워크(예: Apache Spark) 사용 경험
• ML 실험 추적 도구(예: MLFlow, Weights & Biases)에 대한 이해
• 데이터 버전 관리 및 Feature Store 기술에 대한 지식
• 대용량 실시간 데이터 처리 경험
• ML 시스템의 데이터 보안 및 접근 제어에 대한 이해
• ML 워크로드를 위한 클라우드 비용 관리 및 최적화 경험
• GraphQL, NodeJS, Hasura, Postgres를 포함한 최신 웹 기술 스택 경험
• 감사 및 자문 산업 배경 지식 또는 경험
• 비기술적 이해관계자에게 기술적 개념을 발표한 경험
• 소규모 팀 멘토링 또는 리드 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: $170,000 - $185,000 (약 2.3억원 - 2.5억원) (추정 환율에 따라 변동 가능)
• 주요 복지:
  • 무제한 PTO (Unlimited Paid Time Off)
  • 401k 제공
  • 웰니스 혜택 (무료 상담 세션 포함)
  • 기술 및 재택근무 지원금
  • 유연한 근무 시간

🏢 근무 환경 및 조직 문화:

• 원격 근무 우선 회사 (Remote-First Company)
• 다양성을 존중하는 포용적인 문화
• 학습과 성장을 적극 지원

📍 근무지:

• San Francisco, CA, US / Remote (US)

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 방법: 웹사이트를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격 (정확한 절차는 회사에 문의)

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 감사 및 자문 산업에 대한 배경 지식이 없어도 지원 가능한가요?
  • A: 필수는 아니지만, 해당 산업에 대한 이해 또는 경험이 있다면 업무에 도움이 될 수 있습니다.
• Q2: 팀 규모는 어느 정도 되나요?
  • A: 공고에 명시되어 있지는 않지만, 초기 단계 스타트업이므로 팀 규모는 작을 것으로 예상됩니다.
• Q3: 영어 활용 빈도는 어느 정도인가요?
  • A: 해외에 기반을 둔 회사이므로, 영어 커뮤니케이션이 필요할 수 있습니다. (정확한 빈도는 입사 후 확인 필요)

📢 Y Combinator의 Fieldguide에서 Machine Learning Senior Platform Engineer로 함께 성장할 분을 기다립니다! 지금 바로 지원하세요!

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