✨ 구글에서 Google Cloud Enterprise 고객 엔지니어를 찾습니다! ✨

🚀 한 줄 요약: Google Cloud Enterprise 고객의 기술적 문제를 해결하고, 클라우드 솔루션 구축을 지원하며, AI/ML 분야의 전문성을 활용하여 고객의 비즈니스 성장을 돕는 역할입니다.

🤔 어떤 팀에서 일하게 되나요?

• Google Cloud ([Google Cloud는 기업 고객에게 클라우드 서비스를 제공하고 디지털 전환을 지원하는 핵심 부서입니다.])

💡 주요 업무:

• 고객의 기술적 문제 해결 및 Google Cloud 솔루션 구축 지원
• AI/ML 분야 전문 지식을 활용하여 Google Cloud 차별화
• 고객의 비즈니스 및 기술 요구 사항 이해, 맞춤형 솔루션 제시
• Google Cloud 제품의 통합 데모 및 프로토타입 개발

✅ 꼭 필요해요:

• 학사 학위 또는 동등한 실무 경험
• 고객 대면 또는 지원 역할에서 클라우드 네이티브 아키텍처 관련 10년 이상 경력
• 클라우드 엔지니어링, 온프레미스 엔지니어링, 가상화 또는 컨테이너화 플랫폼 경험
• 머신러닝 모델 개발 및 배포를 위한 MLOps 솔루션 설계 경험
• 기술 담당자 및 임원진에게 프레젠테이션 할 수 있는 능력
• 한국어 및 영어 능통 (비즈니스 커뮤니케이션)

🌟 이런 분이면 더 좋아요:

• 머신러닝 솔루션 구축 및 딥러닝 아키텍처 활용 경험
• 분산 시스템을 위한 소프트웨어 또는 인프라 설계 및 개발 경험
• 딥러닝 모델 개발 및 배포 프레임워크 (PyTorch, Tensorflow, Jax, Ray 등) 경험
• 고객 관계 구축 및 유지 경험
• 데이터 및 정보 관리 경험

💰 연봉 및 복지:

• 연봉: 회사 내규에 따름 (추정 연봉 범위: 약 1억원 - 1.5억원 (추정치))
• 주요 복지:
  • Google의 다양한 복지 혜택 (자세한 내용은 Google Careers 참고)
  • 자기 개발 지원 프로그램
  • 건강 및 웰빙 프로그램
  • 유연 근무 환경

📍 근무지:

• 서울특별시

🗓️ 지원 방법 및 절차:

• 지원 기간: 채용 시 마감
• 지원 방법: Google Careers 웹사이트를 통한 온라인 지원
• 채용 절차: 서류 전형 → 면접 (횟수 미정) → 최종 합격

🙋‍♀️ 지원자가 궁금해할 만한 Q&A:

• Q1: 클라우드 및 AI/ML 분야 경력이 부족해도 지원 가능한가요?
  • A: 필수 자격 요건에 명시된 경력은 최소 조건이며, Google Cloud 및 AI/ML에 대한 높은 관심과 학습 의지가 있다면 지원을 고려해볼 수 있습니다. 다만, 채용 과정에서 관련 지식과 경험을 충분히 어필해야 합니다.
• Q2: 영어 면접도 진행되나요?
  • A: 공고에 영어 및 한국어 능통자를 요구하는 것으로 보아, 면접 과정에서 영어 활용 능력을 평가할 가능성이 높습니다. 영어 자기소개 또는 기술 관련 질문에 대한 영어 답변을 미리 준비하는 것이 좋습니다.
• Q3: Google Cloud Customer Engineer의 커리어 패스는 어떻게 되나요?
  • A: Google Cloud Customer Engineer는 기술 전문성을 심화하여 특정 분야의 전문가로 성장하거나, 리더십 역할을 수행하며 팀을 이끄는 리더로 성장할 수 있습니다. 또한, 기술 컨설턴트, 솔루션 아키텍트 등 다양한 역할로 커리어를 확장할 수도 있습니다.

📢 구글의 Google Cloud Enterprise Customer Engineer에 관심 있다면 지금 바로 지원하세요!

#구글 #Google #클라우드 #Cloud #AI #ML #엔지니어 #채용 #GoogleCloud #CustomerEngineer